利用深度学习的高速网络流基数估计算法

实时准确地测量高速网络中每条流的基数,对流量工程、异常检测及网络安全等领域来说至关重要.但网络处理器芯片中能够匹配流速处理需求的高速存储资源极度有限,无法满足流信息直接存储的需求,需要不同流共享同一段存储空间,利用紧凑数据摘要(Sketch)实时处理和存储流的基数信息.这种存储共享的方式使得不同流的信息混杂在一起,并在流基数估计的过程中引入了难以过滤的噪声.针对上述现有研究中普遍存在的问题,提出了一种基于深度学习的高速网络流基数估计算法.所设计的算法改进了已有研究的实时数据包处理和存储更新规则,设计了一种更为高效的编码方法在存储共享的基础上尽可能地减少噪声,并利用深度学习模型来学习每条流编码数据中的潜在模式以提高基数估计的性能.实验结果表明,所提出的方法相较于已有最新研究成果具有更高的精度和更低的存储开销.

在百米高空“穿针引线”

午后的阳光穿透云雾,象山一期海上风电建设现场沐浴在金光里。一个重达260吨的机舱被起重船缓缓吊起,在项目总工陈辉的注视下,147枚机舱螺栓与塔筒顶部法兰进行百米高空之上的“穿针引线”。中交三航局承建的象山一期海上风电项目位于浙江象山县鹤浦东南侧,装机容量25.42万千瓦,需安装41台6.2兆瓦风电机组。

基于FORTRAN的双色圆偏振激光场光电离的电子涡旋研究

通过求解二维含时薛定谔方程的方法研究了双色反旋圆偏振激光场中He+光电子的电子涡旋。我们用FORTRAN语言编程模拟He+在双色反旋圆偏振激光场中光电子动量分布,发现He+在双色反旋圆偏振激光场中光电子动量分布呈涡旋结构,并且当改变两束激光脉冲的发射顺序时,电子旋涡也会随之发生改变。同时,我们还发现反旋激光场的电子涡旋旋向的变化受两束激光的发射顺序影响。我们利用激光场脉冲的矢势轨迹来揭示电子涡旋的变化规律。

随机误差对相控阵天线的副瓣影响分析

以一维均匀直线阵为模型,利用概率统计的方法分析了随机幅度误差与随机相位误差对于相控阵天线波束副瓣电平的影响,给出了详细的推导过程及波束峰值副瓣电平的闭式表达式,并进行了计算机仿真验证和比较。仿真结果表明,理论公式推导得到的峰值副瓣电平与仿真结果吻合良好。

基于FORTRAN的组合圆偏振激光场下电子动量分布仿真

基于FORTRAN语言编程,通过对二维含时薛定谔方程数值求解,计算机数值模拟氦离子在两束圆偏振激光脉冲组成的激光场下的光电子动量分布。模拟结果发现光电子动量分布受激光场中两束激光脉冲波长和旋向的影响。

渐变微带缝隙天线的仿真设计

微带天线具有体积小、重量轻、剖面低,能与结构表面共型的特点。但是普通微带天线频带窄、损耗大。本文设计了一个工作在X波段渐变微带缝隙天线。通过在缝隙的一端刻蚀的渐变结构对电磁波引向,使天线单元达到一定增益。这种渐变结构类似于维瓦尔第天线,对扩展频带有良好的效果。最后用CST仿真验证设计。

舞龙灯

“咚咚锵!咚咚锵!”一阵欢快的锣鼓声响起来了。呀，要舞龙灯了!我急忙朝屋外跑去。刚出门，我就看见一条用布做的，金光闪闪，足足有十几米长的巨龙，横卧在半空中，好像正在养精蓄锐，准备腾飞。真是威风极了!在巨龙的下面，静静地站着9个掌竿的人。