浅谈扩频通信在无线局域网中的应用

本文阐述扩频通信的工作原理及目前无线局域网的特点和主要传输方式,并就扩频通信的四种工作方式。

浅谈《C语言程序设计》教学体会

本文从知识点、重点、难点、教学方法等多方面出发,对C语言程序设计教学中的一些问题进行了分析和探讨,希望对C语言教学有一定的帮助。

基于邻域结构和对称非负矩阵分解的加权网络链路预测

链路预测目标是根据已知网络结构信息去预测缺失链接及将来可能产生链接.然而,现存大部分链路预测算法仅关注无向无权网络而忽略权重贡献及节点邻域结构信息,导致预测准确度下降.针对以上不足,提出一种融合邻域结构和对称非负矩阵分解的加权网络链路预测模型,去执行加权网络的预测缺失权重和鲁棒性等任务.首先,邻接矩阵与其转置求和去计算局部相似度,再将该相似度映射到低维潜在空间去保持网络局部结构信息.其次,利用最小生成树算法搜寻节点邻域结构信息,构成基于最小生成树的邻域相似度矩阵.再次,为保持节点邻域信息,将基于最小生成树相似度矩阵映射到共同低维潜在空间,以保持整个网络权重结构信息.最后,融合以上两类信息构建统一加权链路预测模型.采用乘法更新规则学习该模型参数获得局部最优解,再以最小误差重构原始加权网络,从而获得预测分数矩阵.与现存代表性方法相比较,在8个真实世界加权网络上的实验结果表明所提方法的AUC最大提高3.1%.

基于节点度异质性惩罚的链路预测方法

针对大部分现存的链路预测方法仅关注规则网络以及偏好连接现象而导致在稀疏网络获得低质量性能,提出一种节点度异质性惩罚的链路预测框架(NDHP),该框架最优预测准确度与网络拓扑特征有密切关联。首先,计算整个网络节点度获得所有节点对的度异质性相似度;其次,采用惩罚节点度较大机制去惩罚度异质性权重较大的节点抑制节点间差异;最后,通过可调参数将平均节点聚类系数和平均最短路径分别和基于度异质性惩罚框架相关联,获取网络结构信息来弥补网络稀疏信息不足,并提出基于节点度异质性惩罚的平均聚类系数指标(NDHP_AC)和基于节点度异质性惩罚的平均距离指标(NDHP_AD)。此外,在8个真实无向无权网络上与最近代表性的方法相比较,所提两个指标在预测缺失链接和鲁棒性两方面性能优于基准指标。尤其在高度稀疏网络中,所提指标的AUC和AUPR分别最大提高了15.3%和8.6%。

基于数字图像处理的路面裂缝识别关键技术研究

为提升基于数字图像处理技术的高速公路路面裂缝自动检测识别技术的识别速度及识别率,对采集到的路面裂缝图像,通过均衡化处理增强路面裂缝图像,提出一种自适应的快速去噪方法可提升识别速度;对经过图像预处理的裂缝图像,采用大津阈值分割法提取出图像中的裂缝,并在此基础上施加适当的形态学方法加以修正.实验表明,该方法可以快速有效地识别图像中裂缝的类型、长度、宽度、面积等信息.