煤矿顶板智能监测系统研究现状与发展趋势

随着大部分煤矿进入深部开采阶段,矿山动力灾害事故频发,其中冒顶事故占比尤为突出。若监测预警不全面,极易对矿井人员及设备造成严重后果,产生巨大的经济损失。针对顶板事故详细介绍了几种监测预警系统,并对监测预警系统未来的发展进行了展望,重点阐述了基于神经网络的监测预警系统,通过神经网络对监测数据进行降维、训练,之后建立数学模型对其进行分析和预测,并利用5G、大数据、云平台等先进技术对其进行实时预警,从而提高智能化监测预警的准确性和稳定性。

测井技术在矿井防治水中的应用

为了防治矿井水害,需要针对性地开展水文物探。通过应用地球物理测井技术,包括声波测井、电磁勘探和电阻率测井等,能够有效获取矿井水文地质的物性信息,如岩石类型、孔隙度和饱和度等,揭示煤矿地质特征和煤炭资源分布,预测潜在的矿井水文地质灾害。未来的研究应该进一步改进现有测井技术和提高数据处理质量,以提升地球物理勘探的精度和可靠性,为矿井防治水提供更有效的手段。