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BP神经网络的改进及其在滑行艇阻力估算中的应用
被引量:
7
1
作者
曹为午
石仲堃
+1 位作者
邱辽原
韩述春
《船海工程》
2001年第S2期32-36,共5页
采用Levenberg -Marqudart算法对BP神经网络进行改进 ,在多变量、大样本输入的情况下 ,获得更快的收敛速度和更高的逼近精度。利用滑行艇阻力试验数据 。
关键词
滑行艇
BP神经网络
Levenberg-marquardt法
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职称材料
题名
BP神经网络的改进及其在滑行艇阻力估算中的应用
被引量:
7
1
作者
曹为午
石仲堃
邱辽原
韩述春
机构
华中科技大学
出处
《船海工程》
2001年第S2期32-36,共5页
文摘
采用Levenberg -Marqudart算法对BP神经网络进行改进 ,在多变量、大样本输入的情况下 ,获得更快的收敛速度和更高的逼近精度。利用滑行艇阻力试验数据 。
关键词
滑行艇
BP神经网络
Levenberg-marquardt法
Keywords
planing craft
Back-Propagation neural network
Levenberg-marquardt algorithm
分类号
U661 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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作者
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1
BP神经网络的改进及其在滑行艇阻力估算中的应用
曹为午
石仲堃
邱辽原
韩述春
《船海工程》
2001
7
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