大学生在学校体育运动中的损伤与预防

本文采用文献资料法、案例分析法等研究方法,通过对大学生在学校体育中发生的损伤等情况的调查,找出大学生在学校体育中易发生损伤的运动项目,并且根据损伤发生的情况做出相应的措施或者预防方法,根据损伤的部位,研究发展肌肉力量和增强骨骼强度的方法,使他们在学校体育甚至在毕业后能够减少运动损伤和增进身体健康。并使大学生在竞赛或者训练中能够更好地保护自己,减少运动伤病,促进大学生身心健康发展。

基于趋势特征聚类的多元相似时间序列的提取

历史相似时间序列的提取在数据挖掘、工业故障检测以及故障根源分析等领域应用非常广泛。针对工业报警系统中异常根源分析方法存在的问题,提出了一种基于趋势特征聚类的多元相似时间序列的提取方法,可以有效地辅助现场工作人员分析关键变量发生异常变化的根源。首先对多元时间序列进行分段线性表示,获得变量的趋势特征信息;然后采用基于密度峰值聚类分析算法对获得的趋势特征在高维空间中聚类,从而实现历史数据的相似性提取;最后可根据关联变量的幅值变化量分析导致主变量发生异常变化的根源变量。数值仿真和实际工业数据案例验证了所提方法的有效性。