隧道渗漏水病害的产生原因及整治技术

渗漏水、结构腐蚀损坏、仰拱问题以及铺底变形是隧道工程常见的病害类型,其中衬砌底部腐蚀损坏造成的渗漏水病害问题更为普遍。通过分析桑植隧道衬砌产生渗漏水的原因、衬砌结构损害形成因素等,针对无水和有水衬砌裂缝、变形缝裂缝采取不同的防治技术,收到良好效果。

特长隧道复合式通风排烟施工技术研究

中天山隧道为国内第三长大隧道,设计为双单线隧道,左线全长22.449 km,进口为TBM掘进,出口为钻爆法,DK159+400处设置一条2 547 m长的斜井,坡度为11.3%。由于隧道较长,埋深较大,隧道通风成为施工的重中之重,通过对隧道内所需风量及风压计算、通风排烟设备的选型及布设,制定了行之有效的通风施工工艺,为以后类似特长大隧道的通风排烟积累经验和提供参考。

混合交通下基于车联网的无线集群智能轨迹预测算法

5G网络是车联网(Internet of Vehicles, IoV)发展的关键一步,其低时延的特点可以实现自动驾驶车辆对前方实时交通信息感知的需求,为预先制动、提前绕行等驾驶行为提供参考。针对混合交通场景中手动驾驶车辆可能会出现的危险驾驶行为,基于长短时记忆(Long Short-Term Memory, LSTM)网络和无线集群学习框架,提出了一种基于车联网的无线集群智能轨迹预测(Swarm Learning-based Trajectory Prediction, SLTP)算法。SLTP算法以智能网联汽车为研究对象,在使用去中心化的无线集群学习保护用户隐私数据的同时,使用车车无线通信系统感知周边手动驾驶车辆的历史轨迹信息并给出轨迹预测。通过使用美国高速公路行车NGSIM(Next Generation Simulation)的真实交通数据集评估SLTP的轨迹预测准确性能,评估结果表明,与现有的基于LSTM网络轨迹预测方法相比,SLTP算法在同样的无线通信开销下对于周边手动驾驶车辆的轨迹预测误差降低了43.1%,表明SLTP算法在车联网场景下的轨迹预测应用中具有良好的鲁棒性和准确性。

厌氧同时产甲烷反硝化的研究进展

同时产甲烷和短程反硝化过程由于能够在同一反应器中去除有机物和氮而引起人们的关注。近年来,该技术在实际和模拟废水处理中取得了较好的发展。本文分析了同时产甲烷反硝化(SMD)的机理,介绍了不同影响因素(碳源、C/N比、HRT、温度、pH)对反应过程的影响,综述了同时产甲烷反硝化工艺在不同反应器中的应用情况以及系统内微生物的群落结构分布,并且对近几年热门研究的微氧环境下同时产甲烷反硝化以及厌氧氨氧化进行介绍,为相关研究者与工程实践者提供借鉴。

苯酚替代部分碳源对反硝化的影响研究

以模拟废水为研究对象,研究不同苯酚占碳源比例对反硝化的影响。实验结果表明:苯酚可以作为反硝化作用的部分碳源,当苯酚占比为4.47%~17.9%时,其对反硝化作用存在着促进作用;但随着苯酚浓度的增加其对反硝化抑制作用越来越明显,使得对有机物的去除效率会明显降低。同时通过实验及其硝态氮降解动力学分析可知,当苯酚占比为17.9%时,其模拟非线性方程的相关系数R2最大,即为0.9947,说明此时苯酚作为碳的量对反硝化作用影响最佳。