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带能力约束的多目标OEM协作生产订单分配决策与混合蚁群算法应用研究
被引量:
2
1
作者
韩锦东
李英俊
陈志祥
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第22期2714-2719,共6页
在面向订单生产(build-to-order,BTO)的协作生产环境下,品牌制造商如何将所接受的不同客户订单(生产任务)分配给众多的协作生产企业OEM供应商,同时以最大的成本收益及最高的服务水平完成这些制造任务,是OEM协作生产环境下一个很实际的...
在面向订单生产(build-to-order,BTO)的协作生产环境下,品牌制造商如何将所接受的不同客户订单(生产任务)分配给众多的协作生产企业OEM供应商,同时以最大的成本收益及最高的服务水平完成这些制造任务,是OEM协作生产环境下一个很实际的生产管理问题。首先根据此类问题的特点建立了一个带能力约束的、以总订单利润与准时交货为目标的多目标OEM订单分配模型;然后利用混合智能优化算法——模拟退火蚁群算法进行求解,并对该混合算法进行改进;最后应用算例验证了算法的有效性与合理性。
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关键词
多目标决策
任务分配
混合蚁群优化算法
面向订单生产
下载PDF
职称材料
题名
带能力约束的多目标OEM协作生产订单分配决策与混合蚁群算法应用研究
被引量:
2
1
作者
韩锦东
李英俊
陈志祥
机构
中山大学
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第22期2714-2719,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(70972079)
文摘
在面向订单生产(build-to-order,BTO)的协作生产环境下,品牌制造商如何将所接受的不同客户订单(生产任务)分配给众多的协作生产企业OEM供应商,同时以最大的成本收益及最高的服务水平完成这些制造任务,是OEM协作生产环境下一个很实际的生产管理问题。首先根据此类问题的特点建立了一个带能力约束的、以总订单利润与准时交货为目标的多目标OEM订单分配模型;然后利用混合智能优化算法——模拟退火蚁群算法进行求解,并对该混合算法进行改进;最后应用算例验证了算法的有效性与合理性。
关键词
多目标决策
任务分配
混合蚁群优化算法
面向订单生产
Keywords
multi-- obj ective decision
task allocation
hybrid ant colony optimization
build -- to -- order(BTO)
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
F406.2 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
带能力约束的多目标OEM协作生产订单分配决策与混合蚁群算法应用研究
韩锦东
李英俊
陈志祥
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
2
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