基于改进遗传算法的满足可靠性QoS约束的组播路由算法

在通信网络中为应付链路失效而提供可靠性保证变得越来越重要。讨论含有可靠性约束的满足带宽和延迟约束的多QoS组播路由问题。提出一种基于改进遗传算法的满足多QoS组播路由算法,该算法具有快速收敛、自适应交叉变异和生成初始种群时不需要建立备选路径集的特点。通过大量仿真实验分析该算法的性能,并与传统遗传算法进行比较。结果表明该算法是可行和有效的,能够很好地满足网络中的QoS约束,且性能优于传统遗传算法。

改进型协同过滤的API服务推荐方法研究

在构建用户兴趣模型时,为了充分挖掘用户间的信任度和关注度,针对现有的API服务推荐算法,提出一种基于用户信任度和关注度的改进型协同过滤API服务推荐算法。该算法在传统算法的基础上引入用户间的信任度和关注度概念,以此提升准确性,优化推荐顺序。针对矩阵的稀疏性和用户客观原因造成的推荐误差,分别采用改进的空值填补法和均值中心化法进行处理。通过实现模型和算法的实验仿真,证明了改进的算法比传统算法具有更高的准确性及更优的推荐顺序。

突出实践需求的GIS专业《计算机图形学》课程优化改革

本文以GIS专业"计算机图形学"课程中重实践、跨学科的教学需求为出发点,以突出实践性、适用性的课程教学为目标进行课程优化改革,以进一步提升GIS专业学生"计算机图形学"课程的教学效果。

并行I/O技术在海洋数值模式中的应用研究

在海洋数值模拟过程中,随着计算区域的扩大以及计算精度的提升,大量数据输出使得I/O效率成为系统整体性能提升的一个瓶颈。针对这一问题,使用并行I/O技术对系统的输出模块进行优化,并与传统的几种串行I/O方式在不同节点,以及不同计算规模下进行性能比较。通过实验研究数据,对不同I/O方式的不同特点和不同适用场景进行分析,证明在海洋数值模式中使用并行I/O技术切实可行,并且I/O速率得到大幅度提升。

低光照强噪声背景下图像多阈值分割方法研究

针对光照不均匀、突发噪声背景下,采用单一图像阈值分割方法兼顾所有像素,会造成图像分割效果较差、噪声平滑程度较低,导致降噪处理图像所丢失的细节较多的问题。提出低光照强噪声背景下图像多阈值分割方法。优化自适应灰度直方图多阈值,采用相应矩阵滤波处理低光照强噪声图像,根据直方图上点的界定,获取图中的背景与目标区域,根据区域对应的频率密度函数分布,得到相关概率公式与方差向量公式,依据不同灰度值的初始图像定义,构建直方图阈值等价判定准则函数,实现最优分割阈值的选取。实验结果表明,在对低光照强噪声的图像处理时,所提方法的图像分割效果较好,噪声平滑程度较高,降噪处理图像所丢失的细节较少。

探索性数据分析在LoRa通信SNR性能的研究

为了降低数据传输信噪比,提高传输质量,在实际部署过程中需合理配置LoRa物理层参数。为此,基于探索性数据分析,提出一种优化配置参数选择的预测模型。首先,设置物理层参数配置,收集数据;其次,利用探索性数据分析剔除数据中的异常值,并计算各配置参数和信噪比的相关性;最后,通过ID3决策树算法构建预测模型,建立配置参数和SNR之间的关系,以此提高传输信噪比,改善数据传输质量。实验结果表明,预测模型可以有效地对LoRa通信技术中信噪比性能进行优化。

SDN环境下的虚拟网络动态切换技术

SDN的出现开展了计算机虚拟网络模式新的转变,实现了将控制层面与数据转发分离的功能。利用OpenFlow协议对控制器与交换机进行交流。针对网络传输的能耗问题,提出虚拟网络动态切换技术,在该系统中虚拟机之间通信有两条路径可供选择,即光交换机和电交换机。通过对交换机的切换,实现虚拟网络流量的整合,减少物理网络资源的冗余浪费,从而达到优化数据网络能耗的目的。通过Ping与Netperf这两个测试工具测出丢包率、延迟及流量值,这些数值的变化证明了所提系统可正常运行。