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被动拖曳线列阵声呐探测性能影响因素分析
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作者 唐百胜 韩雪建 《电声技术》 2024年第6期1-7,11,共8页
拖曳线列阵声呐不受搭载平台尺寸限制,已成为水下目标侦察预警系统的重要组成部分。为了能够清晰、直观地给出被动拖曳线列阵声呐探测性能的影响因素,首先介绍被动拖曳线列阵声呐的硬件构成,分析被动拖曳线列阵声呐的探测原理和数学模型... 拖曳线列阵声呐不受搭载平台尺寸限制,已成为水下目标侦察预警系统的重要组成部分。为了能够清晰、直观地给出被动拖曳线列阵声呐探测性能的影响因素,首先介绍被动拖曳线列阵声呐的硬件构成,分析被动拖曳线列阵声呐的探测原理和数学模型,其次根据被动拖曳线列阵声呐的结构特点和应用场景,分别探讨影响被动拖曳线列阵声呐输出信噪比获取因素,最后针对被动拖曳线列阵声呐设计和应用提出几点建议。 展开更多
关键词 拖曳线列阵声呐 探测性能 阵列设计
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基于机器学习决策模型的智慧交通网络研究
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作者 韩雪建 《智能城市》 2022年第1期11-13,共3页
智能化和信息化浪潮推动社会各类产业朝着智慧方向不断升级发展。文章分析智能交通发展需求和国内外研究现状,针对未来交通环境中无人驾驶等智能出行方式衍生的安全高效问题,提出一种具备观察-分析-决策一体化功能的基于机器学习的决策... 智能化和信息化浪潮推动社会各类产业朝着智慧方向不断升级发展。文章分析智能交通发展需求和国内外研究现状,针对未来交通环境中无人驾驶等智能出行方式衍生的安全高效问题,提出一种具备观察-分析-决策一体化功能的基于机器学习的决策模型,举例阐述基于机器学习决策模型构建的智慧交通网络功能。模型可以应用于各类交通元素,成为具有统一智能结构的智慧交通元素,智慧交通元素间的数据信息可以通过统一的信息格式交互融合,生成完备可靠的策略方案,形成一张动态协调的智慧交通网络,自主实现人-车-物可靠高效的交通秩序。 展开更多
关键词 机器学习 智慧交通网络 环境观察
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