甘露寡糖上调PIgR增强肉鸡肠道免疫屏障

为了探究甘露寡糖对肉鸡肠道屏障的影响,试验选用1日龄健康白羽肉仔鸡540只,肉鸡饲养至29日龄,按体重相近,公母各半的原则随机分为3组:模型对照组、甘露寡糖保健组和乳酸环丙沙星保健组,每组6个重复,每个重复30只,试验期为10 d。肉鸡30日龄时,模型对照组、甘露寡糖保健组、乳酸环丙沙星保健组肉鸡采用胸肌注射8.37×10^(9) CFU/mL的大肠杆菌菌液0.2 mL进行攻毒,之后分别给予饮用水、0.05 g/L甘露寡糖溶液和60 mg/L乳酸环丙沙星自由饮用,分别连用10 d。试验结束后对肉鸡称重,采集血液测定血清生化指标,采取小肠各段测定器官指数,通过RT-qPCR检测肉鸡肠道屏障关键基因表达。结果表明,模型对照组、甘露寡糖保健组和乳酸环丙沙星保健各组间各器官重、器官指数均无显著差异(P>0.05)。与模型对照组和乳酸环丙沙星保健组相比,甘露寡糖保健组肉鸡血清γ-谷氨酰转肽酶(γ-GGT)含量显著升高(P<0.05)。与模型对照组相比,甘露寡糖保健组肉鸡十二指肠多聚免疫球蛋白受体(PIgR)表达量显著升高(P<0.05);与乳酸环丙沙星保健组相比,甘露寡糖保健组肉鸡空肠PIgR表达量有升高的趋势(P=0.077)。综上所述,在饮水中添加甘露寡糖增加了血清γ-GGT,上调肉鸡十二指肠、空肠免疫屏障PIgR表达,增强肉鸡肠道免疫屏障,维护肠道健康,从而提高机体免疫能力,并相比乳酸环丙沙星效果更为显著。

考虑CAV自主停车行为的混合交通均衡配流模型

为了评估网联自动驾驶汽车(CAV)的自主停车行为对交通系统效率的影响,建立了CAV通勤流、人工驾驶汽车(HDV)通勤流、CAV自主停车流3类交通流混行下的交通均衡配流模型.通过引入CAV停车需求内生变量,考虑CAV对路段通行能力的提升效应,从而定量描述CAV停车需求分布以及3类交通流在路段上混行的拥挤效应.分别采用用户均衡、随机用户均衡原则描述CAV、HDV出行者的路径选择行为,采用Logit离散选择模型描述自主停车CAV的停车场选择行为,由此建立多用户混合交通均衡条件以及等价的变分不等式(VI)模型.由于模型中CAV自主停车需求为未知的内生变量,提出一种改进的相继加权平均法求解该模型.最后,通过算例验证了混合交通均衡配流模型及求解算法的有效性.

基于创新创业能力培养的“药剂学”课程教学模式探索与实践

文章首先构建了基于创新创业能力培养的“药剂学”课程教学模式,然后论述了基于创新创业能力培养的“药剂学”课程教学模式实施,最后总结了基于创新创业能力培养的“药剂学”课程教学模式实施成效,其中教学模式实施包括应用翻转课堂结合线上线下混合式教学模式;基于云技术和云平台,构建多元化评价体系,建立自主型考核标准;以大创项目和知识竞赛为驱动,拓展课程深度,提高课程的高阶性;等等。

职业教育赋能新质生产力:理论逻辑、实践堵点与创新路径

新质生产力以惊人的速度成长,为我国科技、教育、经济发展奠定了坚实基础。职业教育作为新质生产力发展的重要支柱,肩负着培养大国工匠的重要使命。职业教育的发展与变革是推进社会现代化的殷实基础和深刻动因。新质人才的培养,尤其是工匠精神层面的新质人才培养,构成了职业教育赋能新质生产力的核心逻辑。因此,改革职业教育,弘扬工匠精神,培育新质职教人才,成为推动职业教育赋能新质生产力的关键要素和重要变量。然而,新一轮科技革命和产业变革加速推进,职业教育赋能新质生产力亟需推动职教传统理念的革新、新质人才的培养及产业体系的升级。遵循职业教育推动中国式现代化建设的内涵要义,以及职业教育强国的历史逻辑、政策逻辑、现实逻辑,从新理念、新智能、新业态三个方面探索职业教育赋能新质生产力的创新路径:一是新理念赋能,确立教育、科技、人才协调发展的“大职教观”;二是新智能赋能,产教融合认证培育新质职教人才;三是新业态赋能,职业教育助力战略性新兴产业和未来产业发展。

新质生产力:社会经济高质量发展的动力机制与创新路径

习近平总书记根据时代发展需求提出新质生产力,这是中国共产党政治经济思想的又一重要理论创新。新质生产力不仅有助于培育高端生产要素、推动产业结构的优化与升级,还能促进不同产业间的互动联通,激发创新生态系统的构建,为社会经济的高质量发展注入强大动力。在当前百年未有之大变局中,确保国家经济与社会的稳健发展与强大是时代赋予的重大课题,聚焦新质生产力推进社会经济高质量发展的动力机制与创新路径具有重大现实意义。首先,从马克思主义政治经济学理论视角出发,深入阐释了新质生产力的内涵与其形成的内在机制;其次,通过分析生产要素、组织形态、产业质态和科技创新四个维度,揭示了这些要素如何协同促进社会经济的高质量发展;最后,建议从强化宏观层面设计规划、快速构建现代化产业体系、重构企业发展模式、重塑新质人才发展平台等路径出发,推动新质生产力持续为社会经济高质量发展注入活力。

新质生产力的基本内涵、动力机制及创新动能

在经济社会发展的过程中,生产力持续突破原有局限并实现质的飞跃,同时生产力理论也在原有的基础上不断深化与拓展。当前,全球数字化和信息技术的迅猛发展,以及技术创新的推动、科学体系的演进和市场需求的变化,共同催生了以信息化、网络化、自动化、绿色化及高效化为显著特征的新质生产力。新质生产力以其强大的变革力,深度参与了企业的数字化转型进程,推动战略性新兴产业的蓬勃发展,在中国式现代化建设中发挥着重要的作用。新质生产力加速了生产方式的革新,提高了生产效率,已成为新时代提升中国核心竞争力的重要战略支撑,为中国经济社会的可持续发展提供了强劲的驱动力。因此,当前的紧迫任务是探索如何更有效地激发新质生产力的驱动作用,以促进经济社会的可持续发展。为适应时代发展需要,文章立足于已有研究成果,对新质生产力的内涵、动力机制与创新动能展开探讨,以期能为中国的社会经济高质量发展提供理论借鉴。

新质生产力赋能教育发展:逻辑、价值与路径

新质生产力作为一种新型且高质量的生产力形态,随着时代的发展而诞生,由科技创新驱动,超越了传统生产力。新质生产力是习近平总书记在统筹国内国际两个大局、准确分析世界变局中的各种矛盾基础上,提出的极富创造性的伟大命题。新质生产力的内在动力源于新技术的更迭、尖端人才的推动以及政策环境的培育。新质生产力赋能教育发展体现于教育行业变革、教育价值创造和教育公平实现。要实现新质生产力赋能教育发展,须做好以下几点:强化顶层设计,打造新质生产力赋能教育发展长效机制;加快资源流动,提高新质生产力赋能教育发展应用效能;实施渐进融合,推进新质生产力与教育发展深度交融。

西部民族地区高校拔尖创新人才培养新路径——基于经管专业的融合提升

拔尖创新人才培养是西部民族地区高校创新型人才培养的重要内容。民族地区拔尖创新人才培养体系发展滞后,不利于该地区拔尖创新人才的培养。文章以西部民族地区高校经管专业为例,结合“三螺旋理论”运行机制,研究经管专业拔尖创新人才培养问题,构建了西部民族地区经管专业拔尖创新人才培养课程体系,以期为西部民族地区高校拔尖创新人才的培养提供借鉴。

职业教育与新质生产力:创新生态系统理论视角下的双向赋能

新时代背景下,职业教育不仅对于社会经济的高质量发展起到了推动作用,而且对新质生产力的形成具有重要意义。新质生产力是新时代社会经济高质量发展的核心动力,为职业教育拓展了巨大的发展空间。职业教育为新质生产力提供高素质人才支撑,不断激发其创新活力并推进其持续进步。基于创新生态系统理论,重视职业教育在人力资源开发的潜力,助力拔尖创新人才培养,赋能新质生产力;强化新质生产力推动职业教育数字化,优化人力资源的配置,助力职业教育高质量发展,以期实现二者双向循环赋能。在促进新质生产力发展的过程中,职业教育应与产业升级紧密结合,将培育职教拔尖创新人才定位为新质生产力增长的核心动力,充分发挥职业教育在新质生产力提升中的作用,为高质量发展注入强大动力。

新质生产力赋能职业教育高质量发展:逻辑、堵点与路向

新质生产力布局前沿、着力未来,并以新技术注力、新产业变革和新人才提质,为国家科技、教育及经济的革新奠定了基础。在推进社会主义现代化强国建设中,职业教育发挥着重要的作用。如何使新质生产力在数字化、智能化新时代为职业教育的高质量发展赋能,不仅是职业教育发展的根本遵循,更是时代发展的吁求。基于协同理论,新时代职业教育高质量发展亟须摒弃传统观念、培育工匠精神及对接现代产业,深化校企合作。文章认为,为消解职业教育新时代高质量发展的梗阻,应从新质生产力的时代功能,即形成创新理念、加快新型数据融合与渗透、培育战略性新兴产业及未来产业等3个维度出发,探索新质生产力赋能职业教育高质量发展的实践路径。

双创教育融入高职院校思政教育的逻辑、困境与进路

融合创新创业教育与思想政治教育是促进高职院校教育发展、顺应时代发展的迫切需要。在育人目标上,二者具有高度一致性,均致力于培育德才兼备、勤奋务实、技术娴熟、富有创新精神且身心健康的社会主义建设者。实施创新创业教育需要思想政治教育的深度融入,而创新创业教育本身也充当着思想政治教育的有效载体,因此,两者共同构成教育过程的有机整体。通过对双创教育与思政教育融合的内涵、原因、困境的剖析阐释,本研究认为可通过培育企业家精神助力双创教育与思政教育深度融合,加强顶层设计、重塑评价体系、提升教师素质、推动教学改革,形成双创教育与思政教育融合的有效路径。

解析新质生产力:内涵解构、生成逻辑和未来展望

随着信息科技、人工智能、大数据等新兴技术的迅猛发展,新质生产力随之涌现。现代社会经济正处于数字化转型的关键阶段,这一进程为新质生产力的诞生创造了契机,不仅优化和提高了生产效率,而且还激发了产品与服务的创新。新技术、新模式、新制度的融入已成为推动生产力增长的关键因素,构成了当前经济增长的核心驱动力。通过剖析新质生产力的内涵、特征及现状,并从技术创新、产业协同及国际竞争三个维度揭示其生成逻辑。通过分析新质生产力对社会经济的影响及所面临的挑战,提出加强技术创新和引进、构建适应的管理模式和机制、加大法律监管力度以及营造良好的社会氛围等措施,旨在明确新质生产力未来的发展方向。

加快形成新质生产力的实践路径与未来发展

新质生产力描述的是一种以提升生产力为核心,通过技术创新、组织创新以及商业模式创新等多种途径推动的新型生产方式。它专注于新模式、新技术以及新产业的融合与发展。首先从内涵、现状、挑战和原因四个维度对新质生产力的生成逻辑进行了解析。在此基础上,进一步提出了科技支撑、产业载体和人才保障三个关键的实践路径以促进新质生产力的发展。科技创新不仅能够提高生产效率和优化流程,更为新质生产力的形成提供了坚实的技术基础;人才培育是推动新质生产力增长的关键,通过培养具备创新能力和跨学科背景的人才,可以实现持续增长;产业载体则通过促进跨界合作和创新,为新质生产力的实现提供了广阔的发展平台。

民族地区高校经管专业与创新创业教育融合研究

经管专业与创新创业教育融合研究,对民族地区高校拔尖创新人才培养具有重要意义。民族地区高校经管专业与创新创业教育的融合存在一定的滞后性。以民族地区高校经管专业为依托,明晰经管专业与创新创业教育之间的关系,为民族地区高校经管专业与创新创业教育的融合提供新路径,为高校培养拔尖创新人才培养提供一定的借鉴与参考。

中国校外少儿科技教育的未来展望:历史、现实与创新的交织

中国校外少儿科技教育经过七十余年的发展趋于制度化和体系化,既是少儿科学思维培养的启蒙教育,也是对中国式现代化科技教育的探索。基于政策文本演变及时代特征,校外少儿科技教育历经了起步探索、高速扩张、规范整顿、创新发展四个时期。在新的时期,从教育的局限与矛盾视角分析,发现其面临着教育商业化严重、教育模式滞后、教育资源分配不均、教育包容度不足的问题。鉴于此,必须强化教育政策引领,促进区域教学资源要素优化配置;构建协作监管机制,规范校外少儿科技教育市场秩序;推进数字化资源建设,实现少儿科技教育跨学科交叉融合;加大教育宣传力度,打破校外少儿科技教育传统观念束缚。力求实现校外少儿科技教育高质量发展,实现现代化科技型人才培育行稳致远。

一种多车辆协同多植保无人机作业路径规划方法

在植保作业中多车辆协同多无人机能突破续航等限制,可大幅提高作业效率.针对多车辆-多植保无人机作业路径规划求解难度大等问题,建立一种多车辆协同多植保无人机路径优化模型,并以无人机最大作业时间最小化为优化目标.同时,提出改进的simulated annealing‐Lin Kernighan Helsgaun(SA-LKH)算法求解该模型.所提算法融合K-均值聚类法和凸包插入法生成初始解,利用LKH算法优化每组无人机和车辆路径.此外,构建有向扰动算子,通过扰动每次迭代过程中作业时间最大和最小的路径来实现算法的快速收敛.5种不同规模算例的结果表明,所提算法在求解质量和效率上均优于对比算法.

女贞子-墨旱莲药对提取物的指纹图谱和化学成分鉴定研究

目的建立女贞子-墨旱莲药对提取物的HPLC指纹图谱以控制其质量,并对提取物中所含有的化学成分进行结构鉴定。方法采用HPLC法,固定相为ZORBAX Extend C_(18)色谱柱(4.6 mm×250 mm,5μm),流动相为乙腈-体积分数为0.1%甲酸溶液梯度洗脱,流速为1.0 mL·min^(-1),检测波长为265 nm,柱温为35℃,进样量为10μL;建立15批不同产地女贞子-墨旱莲药对提取物的HPLC指纹图谱,对其进行相似度评价、聚类分析和正交偏最小二乘方判别分析;采用超高效液相色谱-静电场轨道阱高分辨质谱(UPLC-Q-Exactive Orbitrap MS)联用技术,分别在正、负离子扫描模式下对提取中的化学成分进行检测,基于高分辨质谱一级和二级数据进行结构鉴定。结果由不同产地药材随机组合的15批女贞子-墨旱莲药对提取物的相似度介于0.865~0.992之间,药对指纹图谱中共确定了16个共有峰,指认了其中7个色谱峰;液质联用共检测到55个化合物,采用对照品准确鉴定了7个成分的化学结构,并推测了其它48个化合物的可能化学结构。结论建立的指纹图谱方法简便可靠,重复性好,可用于女贞子-墨旱莲药对提取物的质量控制研究;UPLC-Q-Exactive Orbitrap MS联用技术可实现对女贞子-墨旱莲药对提取物中化合物的结构鉴定,为其后续研究奠定了基础。

面向工程教育专业认证的软件工程专业培养方案持续改进与实践

以江苏大学计算机科学与通信工程学院软件工程专业为例,针对目前软件工程专业培养方案的持续改进问题,介绍在工程教育专业认证中围绕培养目标、毕业要求、课程体系等方面的实践举措,希望培养出适应社会发展的软件工程专业高素质创新人才。

基于深度学习的高效矿井MIMO信号检测研究

针对智能接收机检测效率低的问题,提出了一种基于深度学习的高效矿井MIMO信号检测模型,该模型由非线性映射网络以及纠错网络共同组成。非线性映射网络实现接收信号到二进制比特信号的初步恢复,纠错网络用于纠正非线性映射网络恢复的错误信号,提升信号检测精度。通过搭建矿井MIMO通信系统对该模型的性能进行了验证,仿真结果表明,在模拟矿井MIMO通信环境中,在发射端调制方式,信道编码方式改变以及信道环境变化时其性能优于传统接收机。同时,相对于深度接收机模型,该模型具有更高的检测效率。这项研究为解决智能接收机译码效率低的问题提出了一个新的解决方案,并在复杂的矿井场景中证明了该模型的性能优势。

肤乐乳膏剂制备工艺的优化研究

目的制备一种以牛至油、荆芥油等复方精油为原料的治疗真菌感染的中药乳膏剂,研究其处方制备工艺,并考察其流变学性质。方法应用流变学参数考察乳膏剂的基质、精油与基质的配比,采用正交试验法优化成型工艺,制备复方中药精油乳膏剂。结果乳膏基质为水包油型,最佳成型工艺参数为剪切速度10 k(r·min^(-1))、剪切时间5 min、两相混合温度65℃,精油加入含量为6%,流变学性质良好。结论该实验制备的乳膏剂性质稳定,抑菌性良好,流变学参数适宜,可进一步开发应用。