基于人工智能算法的电力系统负荷预测研究综述

在能源互联网大环境下,风光等新能源发电的大量并网带来的间歇性问题影响了电力系统的稳定运行。传统的电力负荷预测方法对于该情况下的动态负荷精度已无法保证,而基于人工智能算法的预测方法得到了广泛的应用。对此,首先介绍了电力系统负荷预测方法的分类和必要性,并将基于人工智能算法的电力系统负荷预测分为基于传统机器学习、基于深度学习、基于组合模型3种方法展开综述,最后对电力负荷预测领域的未来发展进行了展望和总结。

协作蜂窝小区上行链路的中继选择与功率分配

为了最小化能量受限的协作蜂窝小区的总代价,提出了上行链路的功率和中继等资源分配的模型.该模型是一个非线性约束、{0,1}组合优化问题,因而提出了一种自适应的资源分配方案对其求解.针对给定中继节点集合,该方案分别为每个源节点选择总代价最小的中继;而对于给定源和中继对,提出了最小化二者总代价的基于图论的最优功率分配算法.通过仿真和分析表明,该方案近似最优,能够发送更多的数据量,延长网络的寿命.

双平行马赫-曾德尔调制器的单边带RoF系统

在光纤承载射频(RoF)系统中,传统单边带调制(OSSB+C)产生的光载波分量和光边带分量之间功率差较大,导致接收灵敏度较低.为此提出了一种利用双平行马赫-曾德尔调制器(MZM)产生OSSB+C信号的改进方法.通过调节该MZM调制器的直流偏压,对于任意调制指数,光载波分量和光边带分量之间的功率都能够平衡,得到最优的0dB载边比(CSR).仿真结果表明,对于小调制指数,接收灵敏度的改善高达7.8dB;对于其他情况,接收灵敏度改善0.7～1.1dB.另外,还仿真分析了直流偏压漂移对载边比和接收灵敏度的影响.结果显示,如果将偏压漂移控制在5%范围内,则接收灵敏度下降幅度甚小,因而基于所提出方法的RoF系统具有较好的稳定性.

复合式软件随机化安全防御方法

传统的软件安全防御方法一直存在易攻难守的问题,为构建易守难攻的软件安全防御体系,论文基于移动目标防御的思想设计和实现了一种复合式软件纵深安全防御方法,抵御基于软件漏洞的攻击行为.该方法分别在源代码和二进制代码层面引入软件随机化方法,并通过元数据库的设计实现基于源码和基于二进制随机化机制的有机协同,从而形成纵深形式的软件安全防护能力.原型系统的实验结果表明,该方法能够自动、有效地生成随机化软件系统,且生成的目标软件在静态分析和动态运行两个方面都呈现出不确定性,使攻击者难以分析和攻击,从而有效抵御基于软件漏洞的网络攻击.

基于特征匹配的IP软核硬件木马检测

集成电路设计过程中引入的非受控第三方IP软核较容易被植入硬件木马,以往的功能测试方法较难实现全覆盖检测。为此,分析硬件木马结构及其在IP软核中的实现特征,提出一种基于硬件木马特征匹配的检测方法。给出特征识别流程,构建基于Trust-Hub硬件木马的特征库,在AES算法的RTL,级描述中设计3种不同功能类型的硬件木马电路进行分析。实例结果表明,利用提出的特征匹配方法并结合目标载体特征分析,可在冗余代码不高于10%的精度下实现硬件木马的有效识别。

冷挤压对钛合金紧固结构件的耐久性影响研究

对Ti-6Al-4V钛合金冷挤压紧固结构件进行试验和理论研究。由断口金相数据得到选定裂纹参考尺寸下的裂纹萌生时间(TTCI)分布,基于裂纹扩展方程,通过改变参考裂纹尺寸和当量初始缺陷尺寸(EIFS)的上界进行优化得到表征原始疲劳质量的当量初始缺陷尺寸(EIFS)分布,确定当量初始缺陷尺寸额定值。以概率断裂力学耐久性分析方法得到可靠度95%和选定经济修理极限下的经济修理寿命,从而为冷挤压工艺用于结构紧固件强化的经济修理提供理论依据。

WRAN多小区上行链路信道与功率的联合分配

首先分析了无线区域网中无线麦克风与认知用户之间的共存问题,建立了新的无线麦克风与认知用户之间的共存模型.在此基础上,将无线区域网中多小区上行链路的信道和功率联合分配建模为势博弈,建立了每个认知用户的效用函数和系统的效用函数,并给出了数学证明.算法在执行过程中,各认知用户依据最优反应原则更新自己的策略.相比暴力搜索算法,该算法的复杂度很低.仿真结果验证了该算法的收敛性和正确性.

利用身份的全同态加密函数库设计方法

针对当前全同态加密体制公钥尺寸过大、加解密效率低的问题,研究了基于身份的全同态加密体制并设计了相应的全同态加密函数库.首先,基于简单加密算术库中的基础定义和运算,实现了基于身份的全同态加密函数库;然后,给出了整数和字符串转化为明文多项式的编码方式,分析了使用基于身份的全同态加密函数库时的参数选择方法;最后,为用户设计了体制参数的自动生成工具,以满足效率和安全性需求.实验证明,基于身份的全同态加密体制具有密文运算效率高且无须公钥证书的优点,设计的函数库为基于身份的全同态加密体制的实际应用奠定了基础.

基于循环零中心归一化绝对值方差的数字信号调制识别

提出了将瞬时信息的零均值归一化绝对值方差循环化的方法,用以识别数字调制信号.该方法无需设置判决门限,也无需进行参数训练,且可以识别大于四阶的数字调制类型.仿真实验结果表明,该方法在一定信噪比下对MASK、MPSK和MQAM有较高的识别率.

一种动静结合的高代码覆盖率模糊测试方法

针对浏览器软件的漏洞挖掘,目前业界主流自动化方案为模糊测试,但由于现有方法基本不关注测试过程的代码覆盖情况,致使众多测试用例可能一直覆盖的是同一条代码执行路径而不被察觉,导致整体代码覆盖率低、测试效果差.为研究具有高代码覆盖率的测试方法,讨论了一种动静结果的高代码覆盖率模糊测试方法,该方法综合利用静态和动态测试用例生成方式的优势,并以代码覆盖率指标来引导测试过程.测试过程首先构造静态变异的样本集合,然后将静态变异结果插入到动态变异引擎,由动态变异引擎加载和执行测试过程,再通过代码覆盖率监测引擎收集路径执行情况,并将覆盖情况反馈到静态变异引擎以辅助其生成更有效的测试用例,最后通过动态监控来检测出潜在漏洞.原型系统DASFuzzer的实验表明:该方法能够有效地提高浏览器测试过程的代码覆盖率,并且能够准确检测出未知漏洞.

基于能量价格的协作OFDM系统资源联合分配方案

为延长能量受限的使用解码转发协议的OFDM系统的寿命,利用能量价格构建了系统模型,提出了一个实用的资源联合分配方案。该方案有两个算法:算法1采用图论方法为源节点和中继节点的每个子载波对计算最优功率和总能量代价,算法2按照贪婪算法的思想进行子载波配对和模式选择;另外算法2从中继节点的所有子载波中找出总能量代价最小的子载波,接着从与这个子载波对应的中继模式和直传模式中选择总能量代价较小的模式作为源节点信号的传输模式。仿真分析表明,与典型资源分配方案相比,该方案不仅能够均衡节点之间的能量消耗,延长网络的寿命,还能发送更多的数据。

一种天线智能适配装置的设计

设计一种能够自动检测多副天线发射效率和识别接收信号强弱能力以及自动切换天线的智能型装置。利用单片机、全数字化控制、汉化显示等技术,完成天线的检测与自动切换及报警等功能,并用于短波通信。

抽油机电机无功补偿技术的研究

在油田开采过程中,抽油机电机占据消耗资源的主要部分,减少采油区抽油机的电量消耗对于减少电网的电能损耗,提高抽油机采油效益,减少开采成本具有重大意义。文章通过对油田抽油机电机实际运行数据的分析,得到了其运行中的负载特性和功率因数变化曲线,并对数据变化和实际采油区无功补偿实例进行分析,给出了降低无功功率、提高功率因数和采油效益的技术方案。

软件无线电中数字信号调制识别系统的仿真研究

调制方式的自动识别是软件无线电中的核心技术之一.针对目前多数调制信号识别方法中,特征参数提取困难,识别过程需要设置判决门限或者进行参数训练等缺点,构建了一个新的识别系统.该系统采用多相滤波器来提取信号的同相和正交分量,并将瞬时幅度和瞬时相位作为特征参数,利用零均值归一化绝对值方差循环化的方法,来识别数字调制信号.仿真结果表明,该方法在一定信噪比下,对几种常用的数字调制信号,有较高的识别率.

基于DSP的矿井综采区漏电智能保护的研究

针对矿井综合采煤区布线复杂、易发生漏电的现状,设计了一种以TMS320F2812为核心处理器的漏电保护样机,该样机采用一种人工智能策略进行信息融合判漏的新方法。介绍了基于D-S证据理论法和模糊理论法的暂稳态智能融合选漏方法、漏电保护装置及人机交互界面的在线监测的设计。通过实验,该样机具有选择性、快速性、灵敏性、智能性。

军事人才文化素质及培养研究

军事人才必须具备较宽的军事战略视野,在纷繁复杂的形势面前能够处乱不惊、正确判断、临机应变、果断决策;具备团队组织与协作能力,准确预测军事任务发展态势,迅速、高效地组织人员展开行动,或者配合其他部队进行联合作战。该文简要阐述了任职教育的概念和特征,分析了外军军事转型的趋势和特点,结合当前我军军事转型的大局势,提出高军事文化素质人才应具备的四种基本能力,并提出了培育这四种能力的途径。

多图融合约束半非负矩阵分解的动作分割方法

基于聚类的无监督动作分割方法主要利用序列中相邻帧之间的结构相似性来提高动作分割的准确性。这在实现动作片段内部一致划分的同时给不同动作边界的准确分割带来隐患。为此提出了一种基于多图融合约束矩阵分解的动作分割方法。通过融合序列中的结构相似性和度量相似性信息构造多图融合约束项,融入到半非负矩阵分解中获得序列的低维表示,进而获得序列的k近邻图并利用图割的方法实现准确分割。在两类动作序列上的实验表明,所提方法在保持动作内部一致划分的同时能够准确划分动作边界,明显提升了分割准确性,时间效率也明显提升。

图像自适应隐写和隐写分析技术进展

图像自适应隐写和隐写分析技术是近年来信息隐藏领域的研究热点和难点。自适应隐写通过自适应选择嵌入更改位置并结合高效编码方法提高了隐写安全性,而相应隐写分析技术主要通过捕捉图像统计特性改变来发现隐写行为。首先对图像自适应隐写的基本原理进行了介绍,然后梳理总结了图像自适应隐写和隐写分析技术的研究进展并指出了现有研究存在的问题,最后对图像自适应隐写和隐写分析技术研究进行了展望。

一种基于Chirp原子分解的语音增强方法

由于语音信号在时频面上具有局部连续结构,文章提出了一种基于Chirp时频原子分解的语音增强方法,该方法将含噪的语音信号使用匹配追踪算法分解成Chirp原子的组合,根据语音和噪声所对应的Chirp原子在参数上的不同,从中分离出属于语音的Chirp原子来重构语音信号,从而达到去除增强语音的目的。仿真实验结果表明,经该法处理后的语音信号的信噪比有较大的提高,主观试听效果也较好。

新能源接入下的变电运维挑战与解决方案探讨

随着新能源技术的快速进步和全球对可再生能源的追求,太阳能光伏、风能等新能源正大规模地接入电网,为变电运维带来了前所未有的挑战,如接入容量与变电站容量的匹配问题,新能源的间歇性和不稳定性,以及由此引起的电网安全与稳定运行问题。基于此,文章针对新能源接入下的变电运维挑战进行深入探讨,并提出了一系列技术性解决方案。希望通过文章的研究,能够为变电运维的高效、安全与稳定提供有力支撑。