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“符号三元论”视域下的品牌传播研究——以瑞幸咖啡为例 被引量:3
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作者 韩鸣晓 刘伍颖 《新闻世界》 2023年第9期37-40,共4页
作为一家主打“快咖啡”的新兴品牌,瑞幸自2017年上市以来,迅速打开了咖啡市场,且其消费市场占比正逐年增加。在这样的背景下,皮尔斯的“符号三元论”再次被人们所关注,其理论与咖啡消费场景相结合为多种消费领域带来启发。瑞幸咖啡的... 作为一家主打“快咖啡”的新兴品牌,瑞幸自2017年上市以来,迅速打开了咖啡市场,且其消费市场占比正逐年增加。在这样的背景下,皮尔斯的“符号三元论”再次被人们所关注,其理论与咖啡消费场景相结合为多种消费领域带来启发。瑞幸咖啡的品牌营销和传播的成功,与其在符号消费视域下的品牌建设和传播策略同样密不可分。因此,本文从皮尔斯的符号学视角出发,以瑞幸咖啡为研究案例,探索其在“快咖啡”消费场景中的符号建构机制和表意规律,以为其他品牌的构建与传播提供借鉴。 展开更多
关键词 品牌传播 皮尔斯 符号三元论 快咖啡 瑞幸咖啡
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新媒体话语表达的逆回——群体社交退缩现象分析
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作者 韩鸣晓 刘伍颖 《东南传播》 2023年第9期138-140,共3页
新媒体时代,公众将视野聚焦于社交媒体舆论的效能之上,新媒体的即时性、便捷性、个性化特点使媒体评价呈现出乐观态势,而统一的话术背后却藏匿着鲜为人知的异化,甚至是抵抗行为。基于新媒体生态中营造的“沉默螺旋式”舆论环境,使得用... 新媒体时代,公众将视野聚焦于社交媒体舆论的效能之上,新媒体的即时性、便捷性、个性化特点使媒体评价呈现出乐观态势,而统一的话术背后却藏匿着鲜为人知的异化,甚至是抵抗行为。基于新媒体生态中营造的“沉默螺旋式”舆论环境,使得用户个体的观点和言论逐渐消弭,虚假的舆论一体化取而代之,如此背景下,新媒体功用的颠覆成为其舆情发展过程中亟须解决的重要问题。因此本文将借助相关案例研究梳理新媒体在舆论事件中的群体意见与用户个体观点之间的交织演变过程,并将舆情与用户言行进行对比分析,归纳其产生原因并反思该现象以缓和新媒体舆情与用户表达权之间的矛盾。 展开更多
关键词 新媒体 舆情 群体意见 社交退缩
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基于USFOS软件地震时程分析组块重量重心快速更新模拟方法
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作者 赵一培 刘东亮 +3 位作者 侯涛 刘玉玺 韩鸣晓 王越钊 《石油和化工设备》 CAS 2021年第3期46-50,59,共6页
针对导管架平台设计初期因组块重量重心不确定对导管架结构地震时程分析的影响问题,本文给出一种组块重量重心快速更新的模拟方法,该方法结合SACS软件的建模特点以及和USFOS软件的接口转换工具,相较于传统模拟方法可以节省80%的模型调... 针对导管架平台设计初期因组块重量重心不确定对导管架结构地震时程分析的影响问题,本文给出一种组块重量重心快速更新的模拟方法,该方法结合SACS软件的建模特点以及和USFOS软件的接口转换工具,相较于传统模拟方法可以节省80%的模型调整时间。以渤海某平台地震韧性时程分析为例,对传统模拟与快速更新模拟两种方法进行组块重量重心、自振周期以及基底剪力三个技术指标的对比,结果表明该快速模拟方法能够精确模拟平台组块重量重心,满足工程计算要求,同时节省计算分析时间,提高设计效率。 展开更多
关键词 导管架结构 USFOS 地震时程分析 组块重量重心 快速更新方法
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单目视觉双臂机器人相对位姿的快速标定 被引量:5
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作者 韩鸣晓 邓志祥 +4 位作者 蔡木良 王华云 严宇 黄远征 梁庆华 《机械设计与研究》 CSCD 北大核心 2018年第4期23-26,共4页
由两个独立机械臂组成的双臂机器人系统,两个机械臂分别有各自独立的基坐标系,针对此类双臂机器人基坐标系相对位姿的确定问题,提出了单目视觉双臂机器人相对位姿标定方法。将相机安装在其中一机械臂末端执行器上组成手眼系统,标定板安... 由两个独立机械臂组成的双臂机器人系统,两个机械臂分别有各自独立的基坐标系,针对此类双臂机器人基坐标系相对位姿的确定问题,提出了单目视觉双臂机器人相对位姿标定方法。将相机安装在其中一机械臂末端执行器上组成手眼系统,标定板安装在另一机械臂末端执行器上,保持安装有相机的机械臂位姿固定不动,控制安装有标定板的机械臂运动达到任意不同的拍照位置,相机拍照并同时从机器人返回并记录下每个拍摄位置的机器人参数,联立解出基坐标系间的相对位姿关系。将实验结果应用于智能变电站隔离断路器自动检修双臂机器人,证明此方法能够满足实际工作需求,便于实际应用。 展开更多
关键词 双臂机器人 单目视觉 标定
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基于改进的快速Shi-Tomasi特征点检测算法的图像拼接算法 被引量:16
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作者 黄远征 尹春丽 +4 位作者 刘波 韩鸣晓 陈敏 张鼎瑞 梁庆华 《机械设计与研究》 CSCD 北大核心 2018年第4期70-73,共4页
针对Shi-Tomasi算法计算量大导致的特征点提取速度慢的问题,利用FAST算法对Shi-Tomasi算法进行加速,提出基于此改进算法的快速图像拼接算法。该算法首先应用FAST算法对整幅图像进行处理,基于筛选点邻域再采用Shi-Tomasi算法获取特征点,... 针对Shi-Tomasi算法计算量大导致的特征点提取速度慢的问题,利用FAST算法对Shi-Tomasi算法进行加速,提出基于此改进算法的快速图像拼接算法。该算法首先应用FAST算法对整幅图像进行处理,基于筛选点邻域再采用Shi-Tomasi算法获取特征点,接着用NCC法进行特征点匹配,然后用RANSAC法剔除错误匹配并完成图像配准,最后用渐入渐出法进行图像融合。对比实验结果表明,改进算法相对基于ShiTomasi的图像拼接算法速度大幅提升,特征点匹配的正确率有所提高,拼接完成后图像的视觉效果也得到保持。 展开更多
关键词 Shi-Tomasi算法 FAST算法 特征点 图像拼接
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