信息化技术在公路工程项目管理中的应用

目的:为规范公路工程信息化项目管理工作,对各个环节进行合理、及时协调,实现对公路工程项目进程、成本以及质量等方面的有效控制。方法:主要采用文献资料法、总结归纳法围绕项目管理中信息技术的融合应用进行分析。结果:研究发现采用BIM技术、智慧工地搭建、物联网等技术能够满足项目管理需求。结论:信息化技术运用应集中于人员配置、生产资料管理、工程进度与费用管理、质量管理以及成本造价管理方面,以此提高项目管理精准程度,减少安全质量隐患,推动公路工程建设与信息化管理协同进步。

利率市场化视角下的货币政策风险承担渠道问题研究

利率市场化进程的深入可能会对我国货币政策传导、金融稳定等产生不可忽视的影响。基于此,本文研究了利率市场化对货币政策风险承担渠道的影响。结果表明:(1)我国存在货币政策风险承担渠道,且从利率市场化间接度量的维度来看,在考虑以直接效应来衡量的贷款利率市场化之后,银行的实际风险承担水平上升;但是在考虑以价格约束效应来衡量的存款利率市场化之后,其效果并不明显。(2)从利率市场化直接度量的方法来看,直接引入虚拟变量的研究发现贷款利率市场化会使得货币政策对银行风险承担水平的影响变得明显;进一步从利率市场化综合度量的维度,引入整体的利率市场化指数的方法则发现,随着利率市场化进程的深入,银行的实际风险承担水平会上升。(3)利率市场化对货币政策风险承担渠道的影响在不同类型银行间存在差异。

波形钢腹板PC组合结构在桥梁中的应用研究

根据某桥梁的施工经验,详细阐述了波形钢腹板PC组合结构的操作工艺,并对施工过程中的质量控制要求进行讨论,总结波形钢腹板PC组合结构的关键点。案例桥梁工程的施工经验证明,在采取一系列波形钢腹板PC组合结构施工与改进工艺之后,桥梁的性能满足要求,在后期运行中未发现质量问题。

基于深度学习的弱监督语义分割方法综述

语义分割是计算机视觉领域的基本任务,旨在为每个像素分配语义类别标签,实现对图像的像素级理解。得益于深度学习的发展,基于深度学习的全监督语义分割方法取得了巨大进展。然而,这些方法往往需要大量带有像素级标注的训练数据,标注成本巨大,限制了其在诸如自动驾驶、医学图像分析以及工业控制等实际场景中的应用。为了降低数据的标注成本并进一步拓宽语义分割的应用场景,研究者们越来越关注基于深度学习的弱监督语义分割方法,希望通过诸如图像级标注、最小包围盒标注、线标注和点标注等弱标注信息实现图像的像素级分割预测。首先对语义分割任务进行了简要介绍,并分析了全监督语义分割所面临的困境,从而引出弱监督语义分割。然后,介绍了相关数据集和评估指标。接着,根据弱标注的类型和受关注程度,从图像级标注、其他弱标注以及大模型辅助这3个方面回顾和讨论了弱监督语义分割的研究进展。其中,第2类弱监督语义分割方法包括基于最小包围盒、线和点标注的弱监督语义分割。最后,分析了弱监督语义分割领域存在的问题与挑战,并就其未来可能的研究方向提出建议,旨在进一步推动弱监督语义分割领域研究的发展。

中国出口企业的价格“盯市”行为研究

该文从总体和行业(具体又分为两种情况)的角度,采用动态面板数据模型研究了中国企业对其出口商品在美国等发达国家市场、俄罗斯等金砖国家市场和马来西亚等东盟国家市场的价格依市定价(又称:盯市)行为,结果表明:1.从总体上看,在所有的出口目标市场上,我国企业对其出口商品均有价格盯市行为;2.我国企业对其出口商品价格的具体盯市程度,因不同出口目标市场而异。在金砖国家市场,中国企业对其出口商品价格的盯市程度最小;在东盟成员国市场,中国企业对其出口商品价格的盯市程度最大;3.中国企业对其出口商品价格的盯市行为有明显的行业和国别差异;4.中国各行业出口产品的定价均存在价格粘性并且中国企业普遍对其出口产品价格采取了动态定价策略。