基于危机管理的企业信息组织重构

当今企业面对越来越多的危机事件,因此企业必须反思当前自身的信息战略:企业不仅仅要利用信息获取竞争优势,还要能够利用信息在当前多变的市场环境中维持自身的生存。危机预警和响应过程中,信息起着至关重要的作用,而当前企业由于对成本和效率的追求往往不愿意构建专门用于危机管理的信息系统。本文借鉴计算机制造行业模块化设计的理念,把模块化的思想引入到信息管理和信息组织的范畴,提出了重构企业信息系统的方法,即把信息系统分为数据模块、信息模块、知识模块和技术模块4个主要构件,并以此重构企业的信息组织,以满足危机管理过程中对于信息的需求。

OBS网络信道分级竞争解决方法研究

通过分析光突发交换网络突发数据包产生竞争的原因和现有的几种解决机制,提出了信道分级竞争解决方法,并对其性能进行仿真研究,得出了不同信道配置下突发数据包丢包率和平均处理时延曲线。结果表明,该方法可以有效的降低数据包丢失率,支持不同的业务需求,是一种实用的方案。

基于高效协作感知算法的认知无线电研究

针对协作频谱感知中感知开销过高问题,提出了一种联合考虑选择最佳的感知节点数以及感知的信道数来降低协作感知开销的方法。该算法分析了协作感知算法中感知节点数、感知的授权信道数与协作感知精度以及感知开销之间的关系。仿真结果表明,与其他算法相比,该算法能够有效地降低感知开销并提高系统的感知性能,验证了该算法的有效性。

基于区域密度曲线识别网络上的多影响力节点

复杂网络多影响力节点的识别可以帮助理解网络的结构和功能,具有重要的理论意义和应用价值.本文提出一种基于网络区域密度曲线的多影响力节点的识别方法.应用两种不同的传播模型,在不同网络上与其他中心性指标进行了比较.结果表明,基于区域密度曲线的识别方法能够更好地识别网络中的多影响力节点,选中的影响力节点之间的分布较为分散,自身也比较重要.本文所提方法是基于网络的局部信息,计算的时间复杂度较低.