供水管网突发污染事故的应急响应与控制策略

针对我国现阶段供水管网突发污染事故应急响应技术体系尚不成熟完善的现状,在回顾近年来典型突发水源污染事故和局部管网污染事故的基础上,从解决供水管网突发污染事故应急处理的具体措施展开研究,阐述了包括监测点优化布置和污染源追踪定位技术在内的管网突发污染事故的预警及响应研究进展,并系统总结了以应急水处理、污染范围及影响评估、停水或者降压供水、管网冲洗为主要技术控制策略的污染事故响应流程,提出供水管网突发污染事故的应急响应与控制策略。

基于负梯度法的供水管网污染源识别

利用负梯度法研究供水管网突发污染事故时污染源识别问题.首先针对供水管网的污染源识别问题构建最优化问题数学模型,然后用EPANET作为内嵌的水质模拟计算引擎,沿着目标函数的负梯度方向进行问题的最优解搜索,并针对管网算例,对污染源侵入时间、地点和侵入过程进行计算求解.分析差分步长、梯度求解方法等因素对问题求解效率的影响,结果表明采用基于水质模拟的差分法求解梯度向量并以水质公差作为差分步长,具有最好的求解效果.

基于用户水质投诉信息的供水管网污染源追踪定位

突发性水污染事故事发突然,污染物扩散迅速,对供水管网水质安全危害巨大.在缺乏足够水质监测设备的城市,用户对管网的水质投诉信息可及时反映管网水质情况.根据用户水质投诉的位置信息,利用改进的污染矩阵法查找管网候选污染源节点,再通过概率理论分析各候选污染源节点中是污染源的可能性,最后采用波达法则和数据标准化法两种方法评价最具可能性污染源.该方法的可行性和有效性通过某市管网实例进行了验证.

基于用户水质投诉信息的供水管网污染源的追踪定位

用户对水质异常情况的投诉是反映供水管网整体水质状况的重要信息,但由于投诉信息具有滞后性、非量化等特征,目前尚未有基于这些信息的管网污染源识别方法.基于模式识别理论,提出了一种根据用户投诉信息追踪定位污染源的方法.该方法首先根据投诉节点的位置信息确定污染源候选节点集合,通过水质模拟确定候选节点发生污染后的用户水质投诉顺序,并以此为基础构建模式识别神经网络.考虑到用户投诉信息的特点,采用有噪声的样本对神经网络进行训练,并对不同类型噪声的样本进行测试.结果表明,训练后的神经网络可以有效地识别用户投诉信息模式,进而确定污染物注入位置.

城市供水系统优化调度现状与展望研究

总结论述了优化调度的内涵以及优化调度三部分内容的国内外研究的现状。针对国内外优化调度软件及工程应用现状问题进行了总结和论述,提出了城市供水管网优化调度系统的研究发展前景及重心。通过优化调度系统的实际应用及效益产值论证优化调度的研究意义及价值所在。优化调度是改善传统管网系统运行模式不足的有效手段和必要途径。实现供水管网优化调度可有效保障管网运行的安全性和可靠性,降低管网运行维护成本,提高社会效益和经济效益。

基于站城融合的杭州西站给水排水系统设计

杭州西站是杭州重要的综合门户枢纽,工程给排水系统设计在站城融合理念指导下,实现了站房与城市配套、综合体一体化谋划建设。本文介绍了杭州西站建筑概况、工程建设主体及设计界面划分情况,再概括了给排水系统设计主要内容,并重点指出项目防洪加强和特殊消防给排水优化设计内容,可供类似高铁车站给排水设计参考。

供水管网压力监测点布置的实用方法

总结了常见的测压点优化布置方法,分析了供水管网压力监测点对于管网优化调度、模型校核以及规划方案决策实施的重要性。结合三高宏扬Hy-NetSimu水力模拟软件的动态水力模拟分析能力,采用经验法和灵敏度分析法相结合的分析方法以及泰森多边形法分割测压点覆盖范围分析测压点分布密度的手段,对ZJ市供水管网压力监测系统布设方案进行实例分析,方案设计结果表明压力监测点布设效果良好,可满足工程需要。