采空区煤低温氧化预测模型研究

CO是煤低温氧化预测的关键参数。基于采空区内的实测数据,采用遗传算法对支持向量回归模型进行参数寻优,建立煤低温氧化预测的模型;在保持测试集和训练集相同的情况下,建立了标准SVR模型、随机森林模型和神经网络模型,以MAE、MAPE与RMSE、R^(2)为指标,与GA-SVR模型的预测结果进行对比。结果表明:SVR、RF、BPNN和GA-SVR模型训练集预测结果的平均绝对百分误差为2.4814%、2.4917%、2.0852%和1.3683%;测试集的平均绝对百分误差为14.2920%、14.0555%、16.0402%和6.5266%,相应的拟合优度为0.7382、0.7562、0.6455和0.9345。GA-SVR模型的预测效果最好,说明GA-SVR模型具有更好的泛化性和鲁棒性。利用GA算法优化SVR模型参数能够提高预测精度和准确度。

俄霍布拉克矿煤自燃预警临界值研究

煤自燃是威胁矿井安全生产的灾害之一,标志气体是预警煤自燃灾害的关键指标。以俄霍布拉克煤矿11112工作面为研究对象,通过程序升温控制法研究了标志气体随温度的变化过程,结合链烷比、烯烷比、CO增加速率和标志气体,构建了综合预警指标体系。结果表明:11112工作面应选用CO、C_(2)H_(4)等为单一预警指标,C_(2)H_(4)的初现温度为90℃;氧化初期以CO增加速率为预警指标,对应的预警温度为60、100、110℃;剧烈氧化阶段利用链烷比、烯烷比为预警指标,其中100~<131℃范围内,烯烷比为0~<0.6、链烷比小于0.213;在131~<170℃范围内,烯烷比为0.55~<0.6、链烷比为0.126~<0.213,且两者持续下降;在170~246℃范围内,烯烷比为0.55~1.92、链烷比为0.126~0.145,且两者持续上升;当温度大于246℃,烯烷比大于1.92、链烷比小于0.145。

基于t-SEN数据降维的煤矿安全风险评价模型

针对目前大部分煤矿企业对事故风险状态的分析还主要基于现场人员的知识和主观判断而导致煤矿安全风险评价无法智能化开展的问题,将t-SEN模型引入ACRO-ELM模型中,对原始数据进行降维,采用降维ACRO-ELM模型对煤矿安全风险进行评价。得出t-SEN模型能够较好地消除原始模型的过拟合问题,极大地提高了ACRO-ELM模型对煤矿安全风险评价的准确性。采用t-SEN进行ACRO-ELM模型数据降维研究,为煤矿安全风险评价的准确性、客观化发展提供了一种可行的思路。

郭家河煤矿1301工作面上隅角瓦斯综合治理技术

采煤工作面上隅角靠近煤壁和采空区一侧,风流速度低,局部处于涡流状态,致使采空区瓦斯涌出难以进入到主风流中,在上隅角处形成涡流区,使采煤工作面上隅角瓦斯超限,严重影响采煤工作面安全生产。采用设置风障、采空区插管抽放及高位钻孔抽放等综合治理措施解决这一问题,收到了良好效果。

高位钻孔瓦斯抽放技术在郭家河煤矿的应用

以陕西宝鸡郭家河煤矿1301工作面为研究对象,针对工作面上隅角瓦斯超限问题,应用了顶板高位钻孔抽放技术;分析了高位钻孔抽放原理,研究了采空区冒落带与裂隙带的高度范围,在此基础上确定了高位钻孔参数。高位钻孔抽放技术措施的应用,有效解决了工作面上隅角瓦斯超限问题。

高分子防灭火材料在煤炭自燃防治中的应用

介绍了MEA-1型高分子防灭火材料在秦源煤业有限公司戚家坡煤矿三软、易自燃厚煤层开采煤炭自燃防治方面的应用情况。

在煤自燃火灾防治中阻化剂使用浓度的实验研究

为确定氯化镁阻化剂现场应用的最佳使用浓度,选取浓度在5%~25%的阻化液处理得到阻化煤样,通过对阻化煤样与原煤样的阻化率测定实验,分析不同浓度阻化液处理的阻化煤样生成的CO变化趋势,得到不同浓度阻化液的阻化率和阻化寿命。实验结果表明,在综合考虑阻化效果和阻化剂使用成本的前提下,实际使用时的阻化液最优浓度在15%~20%。

防治石门底板揭煤段顶煤自燃的新方法

介绍了在石门底板掘进揭煤时,通过在不同地段采用不同的掘进施工工艺、支护方法防止顶煤破碎,以及合理布设注浆钻孔灌注防灭火材料,综合防治揭煤段顶煤自燃的新工艺。

基于VMware vSphere企业数据中心虚拟化技术的应用

针对企业传统数据中心资源孤立、效率低下、缺乏共享的现状,通过对虚拟化技术、VMware vSphere体系架构、组件和功能的分析讨论,结合天山公司的实际,使用VMware vSphere对企业数据中心进行虚拟化部署,实现了基础架构及服务的企业私有云平台,为天山公司智能化示范矿井的建设奠定了坚实的基础。