一种面向移动端的快速手势分割优化方法

针对移动端手势分割存在的移动设备计算资源有限和手势分割易受到复杂背景干扰等问题,本文提出了一种面向移动端的快速手势分割优化方法.首先结合场景变化率对背景模型的更新速率进行自适应控制,以加强背景模型对环境变化的适应性;然后通过HSV和YCbCr色彩空间构建肤色模型,有效提取肤色区域,排除非肤色运动物体干扰;再通过局部区域定位,减少冗余计算量,同时防止将慢速移动的手部误判为背景.实验结果证明,该方法可以快速排除复杂环境干扰,较准确高效地实现手部分割.

一种基于改进ACF特征的手部检测方法

如何在存在噪声和类肤色背景的环境中进行高效精确的手部检测,是手部检测研究的一大问题.提出一种基于改进ACF的检测方法.该算法在基于多色彩空间肤色模型和边缘直方图基础上对ACF特征进行改进,以多色彩空间肤色模型来突出肤色物体与非肤色物体之间的差异,以边缘直方图来描述物体间的边界信息.同时为提高算法性能,对物体检测算法框架进行了改进.一方面改进特征计算过程,对于每个图像只进行一次特征计算;另一方面利用Edge Boxes获取候选窗口,以此减少候选窗口的数量.最后使用Xgboost对每个候选窗口对应的特征进行判别.实验证明,在存在高斯噪声和受人脸干扰的情况下,该方法可以有效地进行手部检测.

两只小猫

有一天，一户人家买了两只小猫，一只叫小花，另一只叫小兰。两只小猫都很可爱。 过了不久，小花越来越可爱，毛茸茸的，尾巴一甩一甩的。可小兰呢，由于生了一场病，变得丑了，而且越来越丑。因此主人只喜欢小花，每天有好吃的都给它。小花每天吃得饱饱的，也懒得去捉老鼠了。小兰呢，每天只能吃小花剩下的菜，常常吃不饱，只能尽心尽力地去捉老鼠吃。它虽然过着十分清苦的生活，但练就了一身捉鼠本领。