识别高被引专利——基于稀有事件Logit与倾向得分匹配模型

通过对专利价值评估方法的研究,可以帮助企业识别有价值的专利,以高效保护企业的技术创新。文章运用社会网络分析方法,从Thomson Innovation数据库选取LED行业专利作为样本,根据专利被引证数计算得出专利H指数,以此作为专利价值的代理变量,并以专利的社会网络指标作为自变量。传统logit回归算法在参数估计、统计推断、选择性偏差和内生性问题方面都有可能存在缺陷。文章在logit回归模型基础上,运用稀有事件(Rare Events)logit回归模型和倾向得分匹配(Propensity Score Matching)模型对专利价值的影响因素进行系统分析。研究发现,在3种模型下,外向程度中心性、专利PageRank值、中间中心性和特征向量中心性与专利价值均呈正向关系。

关于新时代家风家训传承的思考

家风文化历史悠久、意蕴深厚。时至今日,优秀的家风文化对我们依然意义非凡。但有调查研究发现,当前我国社会家风文化传承面临巨大困境。十八大以来,习近平总书记曾多次提到“文化自信”,这是对当前家风传承面临困境开出的“救病良方”,也是对进入新时代的社会主义核心价值观的弘扬和培育指出的“举旗定向”。社会主义进入新时代,而家风作为社会主义核心价值观弘扬和培育的重要载体之一,理应克服其传承困境,积极发挥家庭、学校和社会三方面的协调作用,推动家风文化传承,加强社会主义核心价值观建设。