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行人重识别DBSCAN聚类方法研究
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作者 项朝辉 王丽亚 邱健数 《电脑知识与技术》 2024年第3期28-31,共4页
在行人重识别(ReID)任务中,从行人图像中提取的特征受复杂的环境影响,导致搜索结果存在偏差,而大量错误且相似的图片使得在搜索结果中寻找目标变得更加困难。在行人图像特征基础上进行聚类分析,可以减小图像检测难度。首先对比各种聚类... 在行人重识别(ReID)任务中,从行人图像中提取的特征受复杂的环境影响,导致搜索结果存在偏差,而大量错误且相似的图片使得在搜索结果中寻找目标变得更加困难。在行人图像特征基础上进行聚类分析,可以减小图像检测难度。首先对比各种聚类算法,选择DBSCAN方法对行人图像进行聚类,再根据多角度的聚类效果评估方法,确定模型参数,最后结合特征降维技术得到一个在轻量级行人特征上快速聚类的方法。通过在Market-1501数据集上实验,该方法大幅度提高了搜索速度,优化了搜索结果。 展开更多
关键词 行人重识别 图像聚类 降维分析 轮廓系数 计算机视觉
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融合行人属性特征的ReID重排序方法
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作者 项朝辉 李敏 桂凯 《福建电脑》 2024年第2期40-44,共5页
在行人重识别问题中,为了减少因光线、摄像头角度、遮挡等因素对搜索结果带来的影响,需要通过拓展维度来丰富图像特征从而提高搜索精度。为此,本文提出了一种对行人重识别搜索结果进行重排序的方法。该方法首先通过行人的全局特征对行... 在行人重识别问题中,为了减少因光线、摄像头角度、遮挡等因素对搜索结果带来的影响,需要通过拓展维度来丰富图像特征从而提高搜索精度。为此,本文提出了一种对行人重识别搜索结果进行重排序的方法。该方法首先通过行人的全局特征对行人图像进行搜索排序,然后提取行人属性特征,并利用属性特征训练一个二分类模型。通过模型对搜索结果进行重排序,并评估搜索精度。实验的结果表明,在加入属性特征之后,行人重识别算法搜索的Rank-1、mAP值均有提升。 展开更多
关键词 行人重识别 行人属性识别 机器学习 重排序
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基于改进Swin Transformer的花色布匹瑕疵检测算法
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作者 邱健数 项朝辉 钱月钟 《电脑知识与技术》 2024年第13期9-13,共5页
在进行布匹瑕疵检测时,复杂的花色纹理对瑕疵的检测带来一定的困难。针对该问题,文中提出了基于改进Swin Transformer的花色布匹瑕疵检测算法。首先,利用双路Swin Transformer注意力骨干网络提取缺陷图与模板图中的特征信息。然后,采用... 在进行布匹瑕疵检测时,复杂的花色纹理对瑕疵的检测带来一定的困难。针对该问题,文中提出了基于改进Swin Transformer的花色布匹瑕疵检测算法。首先,利用双路Swin Transformer注意力骨干网络提取缺陷图与模板图中的特征信息。然后,采用改进的特征金字塔网络对四个层次的特征进行融合。最后,根据融合后的特征完成了瑕疵的定位与分类。在布匹生成工厂采集的数据集上进行模型训练与测试,结果表明,文中所提算法的准确率和平均精确率均优于所比较的算法。 展开更多
关键词 布匹瑕疵检测 注意力网络 特征金字塔网络 瑕疵分类 计算机视觉
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后疫情时代网络舆情情感分析和主题识别
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作者 李敏 项朝辉 《电脑知识与技术》 2024年第2期9-12,共4页
为了快速地挖掘突发公共事件中社交媒体情绪倾向和舆论热点,帮助舆情监管部门更为有效地进行舆情监管和引导。以微博中后疫情时代的相关话题为研究对象,通过Python采集该事件的微博文本数据,基于SnowNLP方法分析舆情的情感时序变化,并利... 为了快速地挖掘突发公共事件中社交媒体情绪倾向和舆论热点,帮助舆情监管部门更为有效地进行舆情监管和引导。以微博中后疫情时代的相关话题为研究对象,通过Python采集该事件的微博文本数据,基于SnowNLP方法分析舆情的情感时序变化,并利用TF-IDF和LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题模型进行聚类分析,提取每个主题的关键词,了解后疫情时代背景下网民对疫情的关注焦点和情感态度,准确捕捉舆论动向和情感变化,加强公众与政府之间的互动和沟通,使政府部门在处理突发事件和应对公众关切时更加敏锐和高效。 展开更多
关键词 后疫情时代 网络舆情 文本挖掘 LDA主题聚类 情感分析
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基于微博短文本的ChatGPT话题舆情分析
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作者 李敏 项朝辉 《电脑编程技巧与维护》 2024年第4期88-91,共4页
ChatGPT的发布引起了全球的关注和讨论,挖掘热门话题的公众观点以及情感倾向,有利于企业、政府和用户对新兴科技类产品的舆情研判和利益相关者决策提供支撑。通过获取新浪微博上网民发布的内容数据,运用BTM模型对微博上的短文本数据进... ChatGPT的发布引起了全球的关注和讨论,挖掘热门话题的公众观点以及情感倾向,有利于企业、政府和用户对新兴科技类产品的舆情研判和利益相关者决策提供支撑。通过获取新浪微博上网民发布的内容数据,运用BTM模型对微博上的短文本数据进行主题聚类,识别网民发文围绕的主题范围,统计不同主题的数据分布情况,并利用基于UIE框架的情感分析来计算每个主题的群体情感得分,更好地了解公众对新兴科技产品的看法,准确捕捉舆论动向和情感变化。 展开更多
关键词 主题聚类 BTM模型 情感分析 UIE框架
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参数未知下基于定数截尾样本监控指数分布的控制图设计 被引量:1
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作者 郭宝才 李敏 +1 位作者 项朝辉 孙利荣 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2018年第1期1-12,共12页
实际应用中,过程的目标参数常常未知,需由第Ⅰ阶段数据集估计得到.不同的第Ⅰ阶段数据集会导致目标参数的不同估计值和不同的控制图控制限,因此也意味着不同的控制图表现.对于某个实际工作者而言,最可能的情况是他手中仅有一个第Ⅰ阶段... 实际应用中,过程的目标参数常常未知,需由第Ⅰ阶段数据集估计得到.不同的第Ⅰ阶段数据集会导致目标参数的不同估计值和不同的控制图控制限,因此也意味着不同的控制图表现.对于某个实际工作者而言,最可能的情况是他手中仅有一个第Ⅰ阶段数据集,因此研究基于一个给定的第Ⅰ阶段数据集所构建的控制图表现,即条件表现更具现实意义.该文研究了参数未知时针对定数截尾样本数据指数分布控制图的条件表现,推导出了参数估计下控制图条件平均链长的精确分布,并利用条件平均链长分布及其数字特征评价了参数估计对控制图表现的影响,结果显示参数估计严重影响着控制图的表现.于是,又提出了精确分析方法设计了具有理想条件表现的控制图.最后用一个例子说明如何执行本文所提控制图. 展开更多
关键词 控制图 定数截尾样本 指数分布 条件平均链长
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荧光蛋白在肿瘤示踪研究中的应用
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作者 吴自成 项朝辉 黄强 《齐齐哈尔医学院学报》 2009年第21期2661-2664,共4页
关键词 绿色荧光蛋白 protein 海洋无脊椎动物 示踪 肿瘤 红色荧光蛋白 医学研究 太平洋地区
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替莫唑胺缓释微球治疗胶质瘤皮下移植瘤的实验研究 被引量:1
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作者 吴自成 董军 +4 位作者 项朝辉 周光华 黄强 兰青 吴新勇 《苏州大学学报(医学版)》 CAS 北大核心 2010年第5期910-914,共5页
目的观察替莫唑胺缓释微球(P-TMZ)对SHG-44人脑胶质瘤皮下移植瘤的抑瘤效应。方法将SHG-44胶质瘤细胞(1×107)注射于Balb/c裸小鼠右腋皮下,再将皮下移植瘤以组织块接种的方法皮下传代(2mm3/鼠)。待肿瘤生长至约65mm3时,将荷瘤鼠随... 目的观察替莫唑胺缓释微球(P-TMZ)对SHG-44人脑胶质瘤皮下移植瘤的抑瘤效应。方法将SHG-44胶质瘤细胞(1×107)注射于Balb/c裸小鼠右腋皮下,再将皮下移植瘤以组织块接种的方法皮下传代(2mm3/鼠)。待肿瘤生长至约65mm3时,将荷瘤鼠随机分为瘤内注射替莫唑胺缓释微球(P-TMZ)组、替莫唑胺(TMZ)组、P-TMZ+TMZ联合用药组、卡莫斯汀(BCNU)组、空白微球(P-0)组和生理盐水(NS)组,每组10只鼠。将P-TMZ(500mg/kg)和P-0(500mg/kg)以DMEM培养液混悬至终体积150μl,经皮多点穿刺缓慢注入肿瘤组织内;TMZ以50mg/kg灌胃,每日一次,连续5d;BCNU以40mg/kg尾静脉注射一次;NS以150μl瘤内注入。每4d测量荷瘤鼠肿瘤大小直至治疗后28d。结果 P-TMZ、P-TMZ+TMZ和BCNU组抑瘤率均明显高于P-0、NS组(P<0.01),且抑瘤效应优于TMZ组(P<0.05);TMZ组抑瘤率高于P-0、NS组(P<0.05)。结论 P-TMZ保留了TMZ的抑瘤活性,在局部应用时抑瘤效果优于TMZ。 展开更多
关键词 胶质瘤 SHG-44胶质瘤细胞 皮下移植瘤 替莫唑胺 缓释微球 裸小鼠
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