基于非接触式振动体征监测设备探测中重度阻塞性睡眠呼吸暂停的研究

目的 评价一种置于床垫下的非接触式振动体征监测设备在成人阻塞性睡眠呼吸暂停患者中的应用价值。方法回顾性分析2020年10月至2021年4月因睡眠打鼾就诊于中日友好医院睡眠呼吸专病门诊的90例成人患者资料,在进行多导睡眠监测(PSG)的同时使用非接触式振动体征监测设备进行监测,利用Spearman相关系数及BlandAltman法评估非接触式振动体征监测设备生成的呼吸事件指数(REI)与PSG生成的呼吸暂停低通气指数(AHI)之间的一致性,非接触式振动体征监测设备诊断OSA的灵敏度和特异度,利用受试者工作特征(ROC)曲线评价非接触式振动体征监测设备用于成人阻塞性睡眠呼吸暂停的诊断效率。结果 非接触式睡眠监测设备所获得的总呼吸事件及总睡眠时间具有较高的准确率,与PSG设备所获得的相应数据比较差异无统计学意义;REI与PSG-AHI比较具有较高的相关性和一致性,相关系数r=0.83,P<0.01,平均差异为-4.34(95%CI-38.42~29.74)次/h;以非接触式睡眠监测设备REI≥22.7次/h作为诊断中重度OSA的诊断界值,其灵敏度及特异度分别为90.2%及79.3%。结论 该非接触式睡眠监测设备所得REI与PSG-AHI一致性较好,可用于中重度OSA患者的筛查。

睡眠呻吟二例

2例患者以夜间睡眠中高调的类呻吟样发声就诊,多导睡眠图监测提示,快动眼睡眠期出现类似中枢性睡眠呼吸暂停的不稳定呼吸,表现为深吸气后呼气相延长,同时伴有呼气相呻吟.1例经持续气道正压通气治疗后症状减轻,另1例无改善.睡眠呻吟的诊断主要依靠临床症状、多导睡眠图监测及声音监测,持续气道正压通气临床疗效对不同个体存在差异.

Somnolyzer系统在多导睡眠图自动评分中的应用

目的评价Somnolyzer系统在多导睡眠图(PSG)自动评分中的临床应用价值。方法本研究为诊断实验研究。采用非随机抽样的方法选取2017年3月至2019年10月在中日友好医院睡眠诊疗中心行整夜PSG监测的患者138例。分别由2名睡眠技师进行人工判读(M1、M2),Somnolyzer分析系统自动判读(S)及同样2名睡眠技师分别对自动评分进行编辑修正,获得人机协作的判读分析(SM1、SM2)。应用同类相关系数(ICC)评价各判读评分方法的一致性。睡眠分期和呼吸事件的判读依据2007年美国睡眠医学学会标准。结果5种方法对睡眠结构和呼吸事件判读一致性良好,其中睡眠结构相关指标的平均ICC及95%CI分别为:N1%0.973(0.965~0.979);N2%0.898(0.869~0.923);N3%0.951(0.937~0.963);R%0.964(0.954~0.973);总睡眠时间0.991(0.988~0.993);睡眠潜伏期0.933(0.913~0.949);睡眠效率0.972(0.964~0.979);觉醒指数0.991(0.989~0.994)。呼吸事件各指标的平均ICC及95%CI分别为:阻塞性呼吸暂停指数0.989(0.986~0.992);中枢性呼吸暂停指数0.994(0.992~0.995);混合型呼吸暂停指数0.998(0.997~0.998);低通气指数0.988(0.984~0.991);呼吸暂停低通气指数0.992(0.990~0.994);氧减指数0.999(0.998~0.999);最大氧减持续时间0.913(0.888~0.934);呼吸努力相关微觉醒指数0.964(0.953~0.972)。结论Somnolyzer自动评分系统对睡眠结构参数和呼吸事件的判读结果与人工评分判读无显著差异,二者一致性良好。鉴于人工评分相关的负担,自动评分系统在PSG评分的具有补充应用价值。