基于小波和脊波的图像联合去噪方法

为了在图像去噪时更好地保持细节特征,提出了联合小波和脊波的阈值去噪方法。在含噪图像小波分解后,对每一尺度下三个高频子带的细节分量进行单层逆变换,得到该尺度下的细节图像。对细节图像进行脊波阈值去噪处理,然后再进行单层小波分解。用所得的高频子带分别代替先前小波分解所得的高频子带。最后对处理后的图像小波系数进行小波逆变换,得到去噪图像。实验表明,在处理具有直线特征的图像时,该方法要优于单纯的小波或脊波阈值方法。

基于Contourlet域树状系数的自组织神经网络图像分割

为避免小波域隐马树模型分割算法中模型假设的不足,提出用SOM网络作为非参数概率密度函数估计器。用图像轮廓波变换域中的树状数据作为网络输入,以利用图像的几何特征来提高分割效果。由训练好的网络组可以得到待分割图像各个尺度下的条件概率密度函数值,应用最大似然分类准则得到相应尺度下的粗分割。通过多尺度粗分割结果的融合,得到像素级的分割结果。用合成纹理图像、航拍图像和SAR图像进行实验,并与小波域隐马树模型分割方法和基于SOM网络的多尺度贝叶斯分割方法进行比较。对合成纹理图像给出错分概率作为评价参数,实验结果表明所提算法分割效果更优。

基于二代bandelets域HMT模型的图像分割

在小波域隐马尔可夫树模型(WHMT)图像分割算法的基础上,根据二代bandelets系数的分布统计特性,提出一种新的bandelets域隐马树模型(BHMT)有监督图像分割算法。新算法试图利用二代bandelets能表示图像几何规律性的特点来改进分割效果。为证明算法的有效性,用合成纹理图像和真实的航空和遥感图像做分割实验,并和小波域隐马模型树分割算法作了对比,对合成纹理图像分割,用错分概率作为评价参数。实验结果表明,此方法错分概率低、分割效果理想。

基于非下采样Contourlet变换域双变量模型的图像分割

依据非下采样Contourlet分解系数与其父系数之间的相关性,给出非高斯双变量分布模型,并基于该模型提出一种新的非下采样Contourlet变换图像分割方法。用合成纹理图像和实际图像进行仿真实验,并与小波域隐马尔可夫树模型分割及Contourlet域隐马尔可夫树模型分割等方法进行了比较,实验结果表明,在大多数情况下,该算法分割结果要好于相比较的方法,在边缘特征方面保持了良好的视觉效果,并且模型的训练简单快速。

基于双变量阈值的非下采样Contourlet变换图像去噪

系数阈值是流行的去噪方法,其中阈值方式与大小的选择是一个重要的技术问题。该文依据非下采样Contourlet分解系数与其父系数之间的相关性,给出非高斯双变量分布,对该模型应用Bayes估值理论推导得到相应的非线性双变量阈值函数,综合非下采样Contourlet分解和双变量阈值函数,提出一种基于双变量阈值的非下采样Contourlet变换图像去噪方法(NSCTBI)。对于被加性高斯白噪声污染的图像,实验中将NSCTBI方法与非下采样Contourlet变换、小波域双变量阈值去噪等方法进行了比较,结果表明在大多数情况下,NSCTBI的PSNR结果相比这些方法高出0.5至2.3dB,在边缘特征方面保持了良好的视觉效果。

基于剪切不变的递归Contourlet变换图像去噪

根据综合剪切和递归Cycle Spinning技术,提出一种基于剪切不变的递归Contourlet变换图像去噪方法(RSICT)。为改善图像去噪由于缺少平移不变性而产生的伪吉布斯效应,使用剪切替代平移技术来提取图像中原有的几何特征,将递归Cycle Spinning方法运用在剪切技术中给出剪切不变思想,并将其用于Contourlet域图像去噪。对于被加性高斯白噪声污染的图像,实验中将RSICT方法与平移不变小波、平移不变Contourlet等方法进行了比较,结果表明在大多数情况下,RSICT的PSNR结果相比这些方法高出0.1至1.2dB,并保持良好的视觉效果。

船舶及海洋工程用结构钢标准的主要变化

造船用钢一般是指船体结构用钢,是按船级社建造规范要求生产的用于制造船体结构的钢材。根据新版国家标准,对其变化较大的分类及牌号、化学成分、力学性能、表面质量等方面进行介绍,并与旧标准进行分析比较,以便使用者在实际生产、教学、科研中更加深刻地理解和运用新标准。

一种基于误差的径向基神经网络学习方法

提出了一种基于误差的径向基神经网络竞争学习法，它以网络的输出误差为度量，通过竞争调节神经元中心，RLS算法训练网络的权值，并利用IPL算法判断网络神经元的冗余性。仿真结果表明，该算法提高了网络的输出精度，简化了网络结构，其运算速度也较快。

六安市内河船舶涉海运输综合治理对策探讨

针对水路交通运输行业安全生产管理中内河船舶涉海运输问题,结合具体工作实际,文章主要以六安市内河船舶涉海运输现状为例,通过分析内河船舶涉海运输的原因和存在的安全问题,提出综合治理对策,旨在最大限度遏制六安市内河船舶涉海运输现象。

基于神经网络的故障诊断专家系统

描述了人工神经网络的基本原理及其在故障诊断专家系统中的应用。分析了基于人工神经网络的故障诊断专家系统的设计思想、系统结构及知识表示、知识获取和推理机制等方面的基本方法。

一种用于小波网络综合的自构造算法

讨论了一种新颖算法来进行小波网络综合。这种算法拥有自构造能力。用这种方法 ,网络可以从一个空的隐层神经元开始 ,然后自动增长。仿真表明 :所提算法优于已报道的其他算法 ,并给出了部分仿真结果。

自闭症儿童呼吸障碍矫治初探

自闭症儿童一般均有言语与语言障碍,呼吸存在障碍是其重要原因之一。呼吸障碍对言语的影响通常表现为说话有气无力、不会断句、不能抑扬顿挫等。为了改善自闭症儿童的言语和语言能力,就必须从改善其呼吸系统做起,通过多种有效的训练策略和手段,让自闭症儿童"呼吸顺畅"、"说话自如"。

浅谈疫情期间如何开展特殊儿童生活语文线上教学

由于疫情影响,教育部要求各学校推迟开学时间。为了确保停课不停学,很多学校组织教师进行线上教学。因此,长期进行线下教学的各科教师积极进行线上教学,针对特殊儿童的生活语文线上教学也在积极展开。然而,和线下教学相比,教师在进行线上教学会相对困难。因此,这篇文章针对疫情期间如何开展特殊儿童生活语文线上教学进行了简要分析和探讨。

基于“07方案”的课程信息化建设探究

基于"07方案",江苏省苏州市工业园区仁爱学校进行课程信息化建设,包括建立"1+X"课程模式、构建多元整合的三类课程体系、开发个别化教育计划管理平台,以为更好地实施个别化教育提供高效而科学的服务。

逃跑罪认定之管见

逃跑罪,是一种严重影响军心稳定,危及国防利益的犯罪。正确认定逃跑罪,在法学理论和军事司法实践中都具有重要意义。在司法实践中,由于军人逃离部队的行为方式多种多样,造成逃跑的原因千差万别。

论离、退休国家工作人员受贿问题

已离休、退休的国家工作人员,利用原有职权或地位形成的便利条件,通过在职的国家工作人员职务上的行为,为他人谋取利益,而本人从中收受他人财物的案件,情况比较复杂,需要认真研究。最高人民法院,最高人民检察院《关于执行〈关于惩治贪污罪贿赂罪的补充规定〉若干问题的解答》(以下简称《解答》)中指出:“已离、退休的国家工作人员。

武陵深处兴武装——湖北省咸丰县委书记何诗标关心国防建设纪事

在武陵山区腹地的革命老区咸丰县,提起县委书记何诗标关心支持国防建设的事迹,当地军民无不交口称赞。他怀着对党的一片忠诚,在本职岗位上倾心尽力地履行党管武装工作职责,仅几年时间就使一个落后的县级人武部跨入了全省先进行列,同时也使这个名不见经传的小县连续三届获得“湖北省双拥模范县”殊荣。