基于动态能量感知的移动云计算任务调度模型

传统云计算任务调度忽略了对总完成时间和总能耗目标的加权,导致任务调度的负载均衡性较差。为此,设计基于动态能量感知的移动云计算任务调度模型。将任务调度总完成时间和总能耗作为加权优化目标,引入基于能量感知的多适应度动态遗传算法,求解数学模型。通过遗传算子与再选择策略的相互协作获得新优势种群,并对其更新,寻找最佳移动云计算任务调度结果。实验结果显示,该模型的移动云计算任务调度总完成时间和总能耗较低,具有较好调度效果;负载均衡性良好,可适用于大规模移动云计算任务调度。

5G网化及承载网应对策略探析

与4G比较,5G在业务种类和无线与核心网络架构等环节出现了巨大改变,给5G承载网络带来了新的挑战。作者探讨了5G互联网体系结构的变化趋势、网络将要面临的挑战和应对策略。基于如今所有运营商的主要工艺,利用无源光网络、有源WDM与无源WDM技术等,分析了5G网化的可行性。