基于特征曲率的配电网电压稳定薄弱节点识别方法

提出一种基于节点特征曲率的配电网电压薄弱节点识别方法,采用连续潮流法生成网络节点的P-V曲线,建立基于节点有功-电压曲率半径平均变化率的灵敏度指标;利用K-means聚类法对配电网节点灵敏度指标进行分类,定义薄弱节点评价指标并进行薄弱节点分类排序;根据薄弱程度确定系统薄弱区域及节点,为后续无功补偿、薄弱节点跟踪分析提供依据。基于IEEE 33节点系统的仿真试验验证了该方法的有效性和合理性。

电力一体化调度中动态危险点检测方法研究

为解决电力危险点异构化检测问题,提高电网环境下动态节点的目的性调度分配,提出基于电力一体化调度的动态危险点检测方法。按照Hadoop架构的权限属性,连接电量传输客户端及SOA电子识别元件,完成一体化电力调度平台设计。在此基础上,建立理想化的动态多路径通道。通过监听危险点结构定位信息的方式,认证检测节点的物理从属位置,完成电力一体化调度中的动态危险点检测方法研究。实验结果表明:与SVG检测技术相比,采用本文检测方法动态PCA指标最大值达到85.3%,电力危险点的异构化分布范围明显缩小,有效解决了电网环境动态节点的目的性调度分配问题。

基于多核模糊C均值聚类的配电网短期负荷预测

精准、高效的短期负荷预测是电力系统运行与调度的基础,负荷-气象因素的强耦合关系使得负荷预测过程中必须考虑气象因素。首先从影响电力负荷波动的气象因素出发,分析负荷样本数据的气象因素相关性,通过构造多核模糊C均值聚类函数实现负荷、气象数据的低维非线性至高维线性空间映射,完成基于负荷影响因素的聚类划分,获得强相关气象因素。接着,在传统LSTM(长短期记忆)神经网络中引入反馈环节,融合前向和反向计算机制消除LSTM训练过程的累计误差,构建基于深度学习的多层堆叠模式并应用于负荷预测中。然后,以历史负荷数据的聚类结果为训练样本,深度挖掘负荷-气象因素的耦合特征,从而提高负荷预测精度。最后,通过实际运行数据验证提出方法的合理性和准确性。

融合配电自动化技术的海岛微电网控制策略研究及实现

微电网供电模式在海岛得到了快速发展,配电自动化技术可实现对配电线路的可观可控,将配电自动化与微电网控制策略进行融合具有天然的技术优势。为丰富海岛微电网的控制手段,分别针对配电自动化技术与微电网的运行模式切换和黑启动控制进行了融合研究,并分析了在海岛应用的技术实现方案。2种技术的结合,可以进一步确保海岛微电网系统更加稳定、可靠运行,为海岛微电网供电模式的推广应用开拓新的思路。

智能用电系统与海岛微电网系统交互运行研究

为丰富海岛微电网的控制手段,基于微电网和智能用电系统均具备在海岛上全覆盖的可行性,提出一种智能用电系统与海岛微电网控制系统交互的方法。在构建海岛智能用电系统组织架构的基础上,分别开展微电网侧主动性交互和用户侧主观性交互研究。研究结果表明,该交互技术能够确保海岛微电网系统更加经济、稳定、可靠地运行,适宜在海岛上推广应用。

基于综合需求响应的海岛式多能微网优化调度

为保障海岛式多能微网的高效运行,提出一种基于综合需求响应的海岛式多能微网优化调度模型。该模型利用多能网络的需求侧替代作用,配合激励型和价格型用户建立综合需求响应模型,结合电、氢、热多能网络的全可再生能源利用模式,建立了对外供能的开放式氢储能与热储能系统、光热发电系统、电网主动管理措施和可逆高温固态氧化物燃料电池等可控单元的数学模型,并将模型线性化处理为二阶锥优化模型,提高求解效率。通过算例验证了该模型的有效性,得出氢热混合储能不但可最大化发挥源侧的风、光、热互补特性,还可改善用户侧的综合需求响应效果,提高综合能源利用效率,使综合运行成本大幅降低。

融合海流能发电的海岛微电网系统组网设计及功能交互研究

为丰富海岛微电网能源利用形式,提出将海流能发电技术融入微电网控制策略中。在介绍海岛微电网整体组织架构和海流能发电系统设计方案的基础上,开展融合海流能发电技术的微电网系统组网设计和功能交互研究。结果表明,该组网设计和功能交互技术能满足海岛微电网整体控制需求,可确保海岛微电网系统更加稳定、可靠运行,在海岛上进行推广应用具有可行性。