基于EIQ-ABC方法的M公司钢铁物流园储位优化

为解决M公司钢铁物流园目前存在的储位布局不合理、排队等货等问题,通过运用EIQ-ABC分析法,对M公司的钢材物流园的出库数据从IQ、IK两个指标进行分析,从而了解该物流园中各种钢材在出货量中所占的份量,以此得到ABC分类结果,并依据分析结果对M公司钢铁物流园的储位进行相关优化。

基于灰色-马尔科夫链的冷链物流需求量预测——以昆明市鲜切花为例

目前以昆明为主的云南鲜切花在国内市场占有率超过了70%,昆明市也因此成为全国最大的鲜切花供应产地,每年昆明市的鲜切花大约有90%以上外销到世界各地,"昆花出省"离不开冷链物流,而鲜花界素来就有"鲜切花品质50%取决于种植,50%来自采后处理和冷链运输"的说法,文中为了获得未来昆明市鲜切花冷链物流的需求状况,以2005年-2017年的鲜切花产量为依据,采用灰色-马尔科夫链模型对未来5年昆明市鲜切花的冷链物流需求量进行预测,预测结果显示其精确度达到了99. 032%,因此能够为当地政府提供可靠的参考。