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题名基于Landsat 8数据的沙湖叶绿素a反演研究
被引量:3
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作者
项雅波
张春萍
武治国
付崇德
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机构
武汉工程大学光电信息与能源工程学院
武汉新烽光电股份有限公司
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出处
《国土与自然资源研究》
2022年第1期88-91,共4页
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基金
武汉市科技局科技创新项目(2018010402011221)
海绵城市建设水系统科学湖北省重点实验室开放基金(2019-05)。
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文摘
本文以武汉沙湖水体为研究对象,以“3S”技术为支撑,基于Landsat 8遥感影像数据与实测水质数据,根据各波段反射率的相关性,分析与研究了遥感影像数据的适宜波段,采用回归分析的方法,建立适合沙湖水体的叶绿素a浓度遥感反演模型。反演结果表明,以第4波段建立的多项式回归反演模型效果较好,其平均误差为7.28%,Landsat 8影像数据能有效用于沙湖叶绿素a浓度的监测,在空间分布上也呈现一定的空间格局形态,并显示沙湖西北角(新生路泵站)污染相对严重,与沙湖实际情况基本吻合,因此将Landsat 8影像数据应用于内陆湖泊水体叶绿素a浓度反演具有一定的可行性。
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关键词
Landsat
8
叶绿素A
遥感影像
反演模型
内陆湖泊
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Keywords
Landsat 8
chlorophyll a
remote sensing
inversion model
inland lake
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分类号
X87
[环境科学与工程—环境工程]
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