考虑时间和油耗的拖轮多目标优化调度研究

进出港口的大型船舶需向港口申请拖轮协助以进行靠离泊作业。拖轮调度是港口重要的计划事项之一。针对拖轮调度过程中需要平衡完工时间和油耗量以提高港口服务水平和降低拖轮公司经营成本的问题,本文以最小化拖轮最大完工时间和最小化拖轮总油耗量为目标,构建了混合整数规划拖轮多目标优化调度模型。模型还考虑了潮汐港口大量船舶在潮水期间集中进出港的特点,并根据拖轮在调度过程中的不同状态分类计量其产生的油耗量,以使模型更接近实际状况。为求解模型,运用了带有精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-II),算法采用一维实数编码,以事件建模思想设置适应度函数,并结合拖轮调度特点设计了遗传算子,求得的Pareto前沿解和算法对比验证了该算法的有效性。最后,以广州港港口拖轮调度实际运作数据作为算例,验证了模型的可行性与有效性,为港口拖轮调度计划提供了决策依据。

中国欧洲碳排放权市场 价格走势与相关性

碳排放权交易作为市场主导碳减排的手段,近年来在我国发展迅速。碳排放权交易市场利用市场交易机制引导市场参与者的碳排放行为,由市场确定最终的碳排放配额的配置、实现碳资源的合理分配,在理论上能实现帕累托最优,达成区域碳控制的目的。从宏观角度,碳市场从理论上能较容易地实现全社会碳减排成本最小化,有效落实“双碳”国家战略路径;从微观角度,碳市场参与者可以通过碳资产账户管理提升经营管理水平,激发企业的碳减排动力,优化对经济效应与环境效应的双重考量。经过多年的区域碳排放权交易试点后,全国碳排放权交易市场于 2021年 7 月 16 日正式启动。中国作为当今世界上规模最大的碳排放国家,全国碳市场对中国实现“双碳”国家战略具有重要的意义。

基于区块链的航运指数编制方法研究

针对现有航运指数编制方法中缺乏航线指数、实时综合指数和样本收集具有局限性的问题,提出一种基于区块链的航运指数新编制方法。首先利用区块链的开放共识和智能合约的去信任、自执行等特点设计可按需部署的航线指数和计算具有即时性的航运综合指数;然后基于区块链扩充指数计算所需的运价数据,在数据采集过程中设计了基于token的激励机制和区块链中航运企业和货主的成对报价模式,并利用博弈模型验证其有效性,解决新方法衍生的缺乏激励和数据造假的问题;最后描述基于区块链的航运指数编制方法整体框架及航运运价数据上链流程。

基于系统动力学的广州港集疏运系统仿真研究

通过分析广州港集疏运系统结构和因果反馈关系,建立广州港集疏运系统动力学模型,仿真模拟广州港集疏运系统的结构特征和发展趋势。结果表明,广州港形成以水路和公路运输为主、铁路运输为辅的集疏运结构。要调整和优化广州港集疏运结构,缓解公路运输对城市交通的压力和减少集疏运产生的碳排放量,必须减少对公路集疏运方式的依赖,加大水路和铁路的投入,积极引导推动“公转水”和“公转铁”,大力发展江海联运和海铁联运。