基于扩展DPSIR框架的生态城市画像与管控技术

由于生态城市的“复杂性”,单一因素对生态城区整体的影响往往难以预测,“驱动–压力–状态–影响–响应”(DPSIR)框架为分析绿色生态城区发展影响因素和构建整体指标体系提供了分析工具。本文结合实际案例对该框架进行了扩展,并讨论了在城市画像和管控中应用的方法,以为绿色生态城区综合管理平台的建设和动态管控的实施提供支撑。

U型管地下换热系统非稳态传热数值模拟

地下换热器是地源热泵系统重要的组成部分,单U型管是当前广泛使用的地下换热器形式。本文建立了单U型管地下换热器的真实尺寸三维数值模型,通过模拟结果同试验实测数据的对比,验证了模型的正确性。本文随后对单U型管地下换热器在冬季工况下连续运行和间歇运行的换热率进行了数值计算,得出了换热率随时间变化的规律。本文还对连续运行工况下U型管作用半径随时间变化的规律进行了研究。本文得出的结果可以用来指导地源热泵工程的设计。

温湿度独立控制空调系统在北京地区大型公共建筑中的应用

基于北京地区的气候特点,对某写字楼空调系统分别采用常规空调与温湿度独立控制空调系统时冷源部分的空调能耗进行了对比分析。结果表明,相对于常规空调系统,温湿度独立控制空调系统节能效果显著。

建筑能效测评技术与管理问题

本文通过对北京市民用建筑能效测评工作技术导则和管理办法研究和实践,从技术和管理两方面探讨了此项工作若干细节问题。

基于数据挖掘的公共建筑能耗监管平台数据处理方法

提出了一种基于数据挖掘技术的建筑能耗监管平台数据处理方法,该方法综合考虑了气象条件、建筑运行、人的用能行为等因素对建筑和设备用能的影响。这种数据处理方法不但可以对问题数据分类识别和补充,还可以为公共建筑能耗监管平台实现数据质量评估、能耗预估、异常报警、故障排查建议等延伸功能。通过案例验证了该方法的有效性。

U型管传热量影响因素的数值模拟研究

地下换热器是地源热泵的重要组成部分,竖直U型管是最常见的地下换热器形式。U型管与土壤间的传热受诸多因素的影响。为分析这些因素对于U型管传热的影响,本文建立了地源热泵竖直U型管地下换热器的三维全尺寸数值模型,在此基础上采用CFD软件FLUENT对U型管的埋管深度、进口水温、管内流速等一系列因素在冬夏不同工况下对U型管传热量的影响进行了数值模拟研究。经过整理分析得出的各种因素对传热量影响可以为优化工程设计提供依据。

空调风系统调试中的主要问题及其研究

空调风系统的调试工作对于系统建成后运行效果的好坏有着重要的影响 ,本文在分析国内调试工作现状的基础上对目前存在的几个主要问题进行讨论研究 ,包括进行四通局部阻力系数的确定以及计算机辅助调试系统的开发 ,研究的结果将有利于国内空调风系统调试水平的发展和提高。

京燕饭店改扩建工程节能应用研究

本文介绍了京燕饭店改扩建工程的节能研究及其在设计的应用。从围护结构、暖通空调系统、生活热水系统、楼宇自控系统、冷热源运行监测等多角度阐述项目节能设计要点,为切实降低建筑物能源消耗奠定了科学基础。

中荷建筑节能合作新模式新技术

7月9日，由荷兰王国驻华使馆、北京建筑技术发展有限责任公司、荷兰国家应用科学研究院（TNO公司）主办的“中荷建筑能效研讨会暨中荷合作项目——北京建筑技术发展有限责任公司成立挂牌仪式”在北京举行。

公共建筑电耗监测数据缺失及异常的预处理方法探究

以北京市212栋大型公共建筑样本为例,对电力部门提供的建筑电耗数据中常见的缺失数据和异常数据分别进行诊断和处理。预处理方法包括电耗数据的完整性识别及补全、年单位面积电耗相对极差检测、异常样本箱线图检测、采用多参数预测回归模型补全整月电耗数据等过程。完整的处理过程能为建筑电耗数据的预处理工作提供参考。

我国燃气锅炉烟气余热回收技术

回顾燃气锅炉烟气余热回收技术的发展历程,阐述当前主流的烟气余热回收技术,并从经济、环保等角度对这些技术进行比较,对烟气余热回收中产生的冷凝水提出利用方案。指出烟气余热回收主流技术在经济、环保方面特性有所差别,在选择技术方案时,应根据自身项目特点,在经济和环保方面综合考虑。

区域建筑能耗预测模型和方法研究

建立一种考虑建筑气象因素、围护结构、建筑使用设备情况的建筑能耗计算方法,该法通过计算逐时能耗可较准确地预测建筑年能源使用量和建筑能源费用。在单体建筑能耗计算方法的基础上,建立区域建筑能耗计算方法,可较准确地预测区域建筑能耗水平。

绿色生态城区画像与管控技术框架研究

以城市画像技术为代表的大数据技术为观察研究绿色生态城区提供了新的视角,基于对绿色生态城区发展现状与问题的研究,分析绿色生态城区规划建设运营全过程技术需求,构建绿色生态城区画像与管控技术框架,为开展系统化、定量化的绿色生态城区发展现状诊断、规划制定、趋势预测、过程管控提供数据基础和技术支撑。

能耗预测导向的建筑能耗异常数据识别与修复

建筑能耗异常数据处理是对建筑能耗进行准确预测的前提。为有效处理建筑能耗异常数据,利用基于机器学习的K-means和KNN(K-nearest neighbor)算法,对上海某酒店建筑2017年7月的逐时能耗数据进行了异常识别和修复。通过建立长短期记忆网络模型,利用处理后的能耗数据预测了该建筑2017年8月首周的逐时能耗数据。预测结果表明,提出的建筑能耗异常数据识别与修复方法能准确识别并修复建筑能耗异常数据,从而显著提高后续能耗预测的效果。

建筑能耗数据管理系统研究

进行建筑能耗数据管理系统研究与设计,以助力能源消费强度和消费总量双控制。将建筑节能考核方式逐步由技术措施控制转向专项用能总量控制,可促进和带动建筑节能服务产业的发展,从而降低建筑能源强度,实现节能减排。

病房建筑综合性能改造与提升

本文主要介绍了怀柔区中医医院迁建项目中2号楼(西病房楼)、3号楼(北病房楼)的加固改造扩建情况,改造涉及结构加固、围护结构、暖通空调系统、电气与智能化系统、给排水系统、室内环境等多个方面。通过多项技术运用,实现医院建筑功能、安全、能效、环境等多方面性能的提升,如能耗监管平台、可再生资源利用等技术的应用,将有助于医院建筑节能与低碳运行。结合项目实施后的检测评估及实际运行效果,本次改造满足建筑内部的新功能布局,延长了建筑使用年限,降低了建筑能耗,改善了医院室内环境。完成改造的病房在使用期将取得显著的经济和社会效益,本改造实例经验也对同类面临改造的医院建筑有一定的借鉴作用。

北京市怀柔区中医院病房建筑室内环境性能改造提升

介绍了病房楼建筑综合改造后环境性能提升情况。以现场测试数据为基础,根据实施效果测评体系,对改造后病房楼室内声环境、光环境、热湿环境和空气品质改善效果进行合理评估,并对影响各环境性能相关改造技术措施进行了分析。

建筑设备远程故障检测和诊断方法的研究

近年来有研究表明，大型公共建筑中的HVAC系统经过故障检测和诊断调试后．能达到20％～30％的节能效果。因此．加强HVAC系统的运行检测，快速诊断故障发生的地点和部位．查找故障发生的原因．能减少故障发生的概率，减少能源的浪费。所以如果能够建立自动故障诊断系统，

happy as a tick in a mattress是何意思?

本刊欢迎顾中煊同志通过email向本刊投稿,对本刊提出意见。他对本刊今年第五期对I’m happy as a tick in a mattress所作的说明提出了自己的看法。认为其中的名词tick的含义不是像本刊所注释的“垫套”、“褥套”,而另有含义。顾的意见是正确的。如果,照本刊的注释去理解,I’m happy as a tick in amattress将可能被译成:我就像床垫的垫套一样快活。显然,这不合逻辑。除了顾文之外,我们还将两位美国教授的解释刊登于下,供读者参考。本刊已经开设了email信箱,读者与作者可通过此信箱与本刊联系。