基于模拟检测的交直储充电桩测试仪的研制

阐述了一种基于数据可视化的充电站运行状态检测系统。该系统包括充电桩模块、智能保护柜模块、充电出口模块、数据存储模块、终端数据传输以及数据处理模块,能实时监控储能电站的运行状态,显示各测试点的波形,为电动汽车交直储充电桩的模拟检测实验提供快捷、准确的测试环境和方法。

基于集成学习的电动汽车充电站用户行为预测分析

建立了一个能够预测电动汽车充电站用户未来是否违约的模型,为优化充电站调度提供支撑。首先,分析了影响用户行为的特征因素,并据此建立决策树模型进行预测,验证特征工程是否可行;然后,在确定特征工程的基础上,尝试了2种主流集成学习算法,即基于Bagging算法的随机森林模型和基于Boosting算法的提升树模型;最后,为对比2种算法的准确率,对其进行算例仿真分析,结果表明后者准确率更高。