一种语音信号端点检测的改进方法

在研究传统的语音端点检测方法的基础上,为提高语言识别率和准确性,提出了一种新的利用对短时能零和过零率的进行差分的方法来求取语音的起始点,达到了语音端点检测的目的。利用语音段和无声段的边界差异性,运用差分的方法找到语音段的起点和末点,避免了对语音段本身的判定过程,增强了抗噪性能也降低了计算复杂度。通过仿真实验结果可以证明,上述方法优于传统语音端点检测方法。

基于乘积HMM的双模态语音识别方法

针对噪声环境中的语音识别,提出一种用于双模态语音识别的乘积隐马尔可夫模型(HMM)。在独立训练音频HMM和视频HMM的基础上,建立二维训练模型,表征音频流和视频流之间的异步特性。引入权重系数,根据不同噪声环境自适应调整音频流与视频流的权重。实验结果证明,与其他双模态语音识别方法相比,该方法的识别性能更高。

双模态语音识别中乘积HMM权重系数与瞬时SNR的关系研究

在有噪声污染等复杂情况下,为了能够得到更高的语音识别率,提出了一种新的乘积隐马尔可夫模型(HMM)用于双模态语音识别,研究并确定了模型中权重系数与瞬时信噪比(SNR)之间的关系。该模型在独立训练音频和视频HMM的基础上,建立二维训练模型,并使用重估策略保证更高的准确性。同时引入广义几率递减(GPD)算法,调整音视频特征的权重系数。实验结果表明,提出的方法在噪声环境下体现出了良好稳定的识别性能。

DGSGIS在生态环境地质调查中的应用——以河流、坑塘调查为例

随着我国科学技术的日益发展,数字地质调查信息综合平台(以下简称DGSGIS)已成为一项比较成熟的系统,目前在中国地质调查局广泛使用,而DGSGIS在生态环境调查中如何应用呢?本文以廊坊市南七区县的河流、坑塘调查为例,介绍了DGSGIS在生态环境地质调查和室内整理数据资料过程中的应用;叙述了编制字典库的重要性、PRB过程中的使用、以及整理路线矢量图后绘制成实际材料图的工作流程;依据单条调查路线、一个图幅多条路线、整个工作区的调查路线撰写路线小结和工作总结提供了思路;叙述了DGSGIS在运用过程中的注意事项,为下一步DGSGIS的应用总结了方法和技巧。

带兵人不该有的样子

基层一线带兵人要塑造好自身的形象，首先要祛除身上不该有的样子，着力解决好三个问题。切忌表里不一。解决好亚忠诚的问题。“表”和“里”指的是面子和里子。带兵人的样子不只是面子，更重要的是里子。面子上的东西不过是里子的外化，内功没练好，面子再好，也不过是绣花枕头。

围绕强军目标加强军营文化建设

党在新形势下的强军目标．集中体现了习主席的治军方略，为我们加强先进军事文化建设提供了科学指导。适应新形势新任务要求，繁荣发展军营文化建设，要紧紧围绕强军目标来展开，紧贴强军实践来推进。

思想政治教育也要有联合作成思维

习主席在战区成立大会上的训令中明确指出,各战区要“高效指挥联合作战”。战区联合指挥机构的建立,破除了长久以来制约联合作战的体制障碍,使得“联合作战思维”深人人心。当前,新兴媒体日新月异、文化思潮多元发展、社会思想良莠不齐,要想让马克思主义牢牢占领官兵思想阵地,开展思想教育工作须有“联合作战思维”。