基于在线学习行为的个性化学习需求智能挖掘技术研究

随着数字化学习的普及和发展,如何及时发现网络学习过程中学习者的个体学习需求,并实时地提供满足他们需求的数字化学习资源和学习服务已日渐成为E-learning研究领域的关键问题之一。利用人工智能技术,通过提取数字化学习资源中的核心概念和对在线学习行为的自动捕获,建立基于概念图的知识模型,在此基础上智能地挖掘学习者个体认知状态和学习需求,为个性化学习服务提供支持。

含C_(60)的聚电解质自组装膜微摩擦性能的研究

通过自由基引发溶液聚合反应 ,合成星状 C6 0 -苯乙烯 -丙烯酸聚合物 ,其钠盐作为高聚物负离子 ,与高聚物正离子的重氮树脂在云母上自组装成膜 ,利用紫外光照射反应 ,使膜层间连接的离子键转化成共价键 .用原子力显微镜 (AFM)和摩擦力显微镜 (FFM)

领域概念术语提取中特征项自动抽取方法

针对领域概念术语提取过程中特征项来源于人工获取领域文本集以及特征项抽取的准确性不高的问题,提出一种特征项自动抽取方法。首先利用第三方接口从文献资源库中获取大量领域文本集,并对其进行段落分析,在文本预处理阶段提出一种改进的无词典分词方法进行二次分词,结合TFIDF,开方检验,信息增益及词汇位置权重方法进行特征项抽取。实验结果表明,该方法能实现特征项自动化抽取。

概念图构建中概念术语自动提取的研究与实现

概念图的构建是一项复杂的工程,在概念术语提取阶段往往需要领域专家花费大量时间手工完成。随着概念图在信息处理和知识管理系统中得到日益广泛的应用,仅仅依靠领域专家来手工提取概念术语生成概念图的办法已不能满足应用需求。基于此,提出结合网络爬虫技术和LSA的方法自动提取概念术语,生成概念图的方法,可以降低概念图制作的人工复杂度,高效、准确的构建概念图,可以大大扩展概念图的应用范围。从指定网站上爬取大量领域文本资源;进行文本预处理并抽取特征项;再利用LSA挖掘特征项与特征项、特征项与文本之间的潜在语义结构,消除噪音及冗余特征项,提取概念术语。实验结果表明,结合网络爬虫技术和LSA方法能够降低概念术语的提取过程中的人力复杂度,去除冗余概念,并提高准确性。

概念图智能匹配机制用于支持个性化网络学习

针对个性化网络学习平台中往往只关注学习者学习风格而忽略对学习者认知能力培养的问题提出一种基于概念图的方法对学习者认知能力进行形式化描述。采用自然语言处理及潜在语义分析方法构建基于学习者行为的学习者概念图及领域知识概念图,提出一种基于最大共同子图的匹配算法计算学习者概念图与领域知识概念图之间的相似度,提取学习者的个性化知识缺失、还需要掌握的知识,并以可视化形式呈现一定知识目标领域内学习者的已有知识及需要掌握的知识。实验结果表明,基于概念图的个性化网络学习能够促进学习者及时纠正、完善知识点的理解缺陷,培养学习者的认知能力。

VR技术视角下课堂学习环境革新与重构

首先研究VR技术的发展及其教学应用,接着对课堂学习环境进行总结,分析利用VR技术对课堂学习环境进行革新,提出基于VR技术个性化课堂学习环境、基于VR技术课堂交互式学习环境。

Web2.0非正式学习环境下研究生自我导向学习方式探析

根据web2.0环境下研究生非正式学习情况调查问卷所反映的基本情况,将自我导向学习方式与web2.0环境下研究生的非正式学习相结合,提出了一个集协作、个性化学习环境为一体的基本框架,并提出了促进研究生非正式学习环境下的自我导向学习的学习方式。

基于普适计算的虚拟场景自适应网络发布研究

针对移动设备访问三维虚拟场景受到网络带宽和终端计算能力的制约,使得在线利用虚拟现实进行移动学习效率不高,基于此提出了基于普适计算的自适应优化选择技术。对三维实体进行本体语义描述,建立相应的优化模型。在此基础上通过WURFL对手持移动设备进行采样获取设备参数,对参数进行分析从而建立普适规则,利用普适计算进行自适应优化选择。测试结果表明,经过自适应选择后手持移动设备获取三维虚拟场景资源的速度和效率得到明显提高。

面向STEAM教育的App Inventor课堂教学研究

App Inventor作为积木式的可视化编程平台,对学生的程序设计基础要求不高,能够让学生快速开发安卓应用程序,有利于学生实现创意与提高创新能力。同时,引入STEAM教育开展课堂教学,让学生在创造的过程中灵活运用科学、技术、工程、艺术、数学等多学科知识来解决问题,有利于培养与提升学生的综合素养。鉴于此,本文以“母亲节礼物”设计为例,借助App Inventor平台,以STEAM教育为指引设计具体的教学过程,致力于激发学生对程序设计的兴趣,培养他们的创新能力以及解决实际问题的能力。

多元统计分析在高校学生成绩评价中的应用研究

高校学生成绩评价是衡量学生综合素质的重要指标,但传统的成绩评价方法不能对学生各方面能力进行综合评估。以某高校学生的专业课成绩作为实际数据,利用SPSS的因子分析方法对学生成绩进行主成分分析,进而对学生各方面专业能力进行全面评估。结果发现,该方法能更清楚地了解学生的专业表现情况,实现科学有效的评估。

教育数据挖掘技术在高校课程建设中的应用研究

通识教育课程和学科基础课程是学生进入大学后最先接触到的课程,教师和学生如果能发现这两类课程之间的关联性,就可以利用规则更科学有效地指导后面专业课程的学习.本文主要运用教育数据挖掘技术中的关联规则方法,借助Weka平台中的Apriori算法,探寻通识教育课程和学科基础课程之间的关联规则,从而改善教师的教学效果以及学生的学习效果,为高校课程建设提供决策和意见,进一步提高学校的教学质量.

轻松做课件,插件来帮忙

在高度多媒体化的教学环境下,PowerPoint已经成为一线教师制作课件的主流工具之一。但总的来说,由于受到多方面限制,教师制作PPT课件的周期普遍较长,且难以达到预期效果。据此,本文搜集并体验了数款提升PPT制作效率及页面设计水平的插件,并选择性地介绍时下最受教师欢迎的三款PPT插件及其部分功能,以期为一线教师的工作和学习提供借鉴和帮助。

个性化网络学习服务研究

网络学习者特征对网络学习平台提供个性化学习服务具有重要影响。个性化学习服务指为学习者提供适应性的学习内容。基于学习者的学习风格和学习目标设计了个性化的知识组织、知识呈现和学习导航。以C语言课程为实例,针对不同类型的学习者设计出个性化的学习界面,实现了一种学习者与学习平台之间的新型交互模式。

国内外学习参与度理论研究综述

学习参与度是影响教学的重要因素,对提高教学质量具有至关重要的作用。针对国内外学习参与度的研究情况,通过文献研究对学习参与度的定义、维度划分方式进行概括分析,对学习参与度研究的已有成果进行简要总结,并提出如何进一步提高学习参与度,以期为该领域的研究者及教育工作者提供参考与借鉴。

教育信息化环境下的个性化知识构建研究

为适应教育信息化的快速发展和校园软硬件信息化环境的建设成果,从学习者的知识建构出发,探索信息技术在促进迁移性知识的形成和培养创新能力上与传统课堂相比所具有的优势和特点。讨论知识整合和元认知视角下的信息技术促进人才培养质量问题,提出以个性化教学为主体的信息技术应用策略。在信息化教学环境中,通过揭示概念要点间的语义关联,帮助学习者利用自身的认知体系来解释和演绎新信息,从而完成个体的知识建构。