统计实验寓于概率统计教学的探索与实践

结合《概率论与数理统计》课程的特点,探讨了在课堂教学过程中加强与统计实验相结合的可行性,及其设计思想、效果和目标定位,并从一定角度总结了统计实验寓于课堂教学几种方法和途径,以期激发学生学习兴趣,培养其素质和应用能力,让课堂教学"回归"到实践中。

电信客户流失预警规则及其信度测定实证研究——以云南电信为例

以云南省昆明市区电信行业客户数据为样本,应用决策树算法分析流失客户特征,并得出电信客户流失的预警规则,计算出其预测准确率,再在显著的客户信息和预警规则的条件下,测定出所提取的规则发生的概率,即信度。实证研究表明:提取的预警规则准确率和信度都在95%以上,这为电信行业提供了有效的客户挽留决策分析依据。

幂级数分布族的一些统计性质

为了研究幂级数分布族性质,首先给出幂级数分布族的定义,并证明幂级数分布族的三个性质;其次,通过探讨常见的离散型随机变量分布在幂级数分布族下的参数结构,研究表明常见的离散型随机变量的分布均属于幂级数分布族;最后应用幂级数分布族性质确定这些离散型分布的完备充分统计量的分布形式、参数的一致最小方差无偏估计的方法以及随机变量的取值问题.得出结论:两点分布、二项分布、泊松分布、几何分布和负二项分布等常见离散型随机变量分布,在幂级数分布族概念下其函数形式与参数结构都是统一的.

碳减排价格型工具碳税政策的国际经验借鉴与启示

价格型碳税政策已成为各国广泛关注的应对气候变化的重要政策应对工具。我国碳减排压力巨大,作为负责任大国,自2013年正式启动碳市场试点至今,我国已有8个试点地区,并在2020年我国承诺2030年碳达峰、2060年碳中和。尽管2021年7月我国正式启动全国碳交易市场,但是碳税政策仍在讨论中。本文重点从价格型碳税政策的特点与优势、我国实施碳税政策的必要性、碳税政策的作用机制以及国际上碳税政策设计与实施效果进行经验总结。最后结合碳税政策的国际经验给出了完善碳税法律法规、建立健全碳税配套制度、合理制定碳税收使用途径、有效监管碳税实施效果以及积极争取国际碳税话语权等方面的借鉴与启示。

ESG视角下发电企业碳会计信息披露研究——以A公司为例

电力行业是我国低碳节能、发展绿色经济的重点行业。本文在对电力行业碳会计信息披露情况进行汇总的前提下,以A公司作为案例进行研究。研究发现,A公司碳会计信息披露主要集中在独立的ESG报告中,所披露碳会计信息的内容主要是碳排放相关制度、碳减排措施和碳交易等相关内容,碳会计信息披露仍然存在披露完整性不足、缺乏定量信息、缺少专业的第三方平台对披露信息进行审验鉴证等问题。本文从环境、社会与公司治理三个层面提出针对性的建议,以期为电力行业碳会计信息披露质量的提升提供有益帮助。

高校硕士研究生就业取向影响因素分析——以云南省为例

为研究高校硕士研究生就业取向的影响因素,本文以云南省为例,设计相应的问卷,对11所具有硕士研究生招生能力的高校进行抽样调查,对影响高校硕士研究生就业取向的特点、现象及关键因素进行比较详细的分析,并基于问卷中的开放性问题的回答以及分析结果提出相应对策建议。

笔记本电脑特征价格指数的实证研究——基于非线性Hedonic模型实证分析

商品价格指数的编制是一个古老而又新鲜的问题。商品的异质性问题会使普通价格指数不能真实反映商品的价格变化,特征价格是针对上述问题来构建商品价格指数的一种有效方法,本文应用特征价格法研究异质性明显的商品——笔记本电脑的价格指数编制问题。并基于传统的线性、半对数和双对数三种形式的Hedonic模型,以及基于Box-Cox变换的非线性的Hedonic模型来估计笔记本电脑的价格,从而编制更能反映价格变化的价格指数——笔记本电脑的特征价格指数(HPI)。

运用数据实验改进概率统计课堂教学

本文结合"概率论与数理统计"课程的特点,探讨了在课堂教学过程中加强与数据实验相结合的可行性,及其设计思想、效果和目标定位,并从一定角度总结了数据实验寓于课堂教学的几种方法和途径,以期激发学生学习兴趣,培养其素质和应用能力,让课堂教学"回归"到实践中。

广义线性模型Lasso惩罚回归估计的局部二次逼近

文章阐述了广义线性模型参数的极大似然无惩罚和1-范数约束即Lasso惩罚估计形式,但极大似然的Lasso惩罚估计不是逐片线性的。那么对Lasso惩罚估计形式进行局部两次泰勒展开,进行局部二次逼近,从而得到Lasso惩罚的重复加权最小二乘估计路径形式,实现估计的逐片线性,相关研究为广义线性模型的惩罚回归估计的深入研究和应用提供参考。

基于虚拟变量模型的电信客户流失预测研究

电信行业市场竞争日益激烈,各企业为了扩大市场,使出浑身解数吸引新客户加入,但发现老客户在不断流失。有效控制客户流失是企业利润增长的关键。本文采用虚拟变量模型,对1382个客户进行客户流失预测,预测的准确率为90.45%,并给出了相应的预测判别标准、模型的评价与留住客户的建议。最终为相关部门提供决策参考。

哈迪-温伯格平衡检验及其基因频率的估计

哈迪-温伯格平衡定律(Hardy-Weinberg equilibrium,HWE)是群体遗传学中最重要的原理,是群体有性繁殖上下代之间基因频率与基因型频率是否保持平衡的检验尺度。在HWE检验时通常需要对各基因频率作估计。研究了存在显隐性时基因频率的极大似然估计值的牛顿迭代算法,牛顿迭代算法的收敛速度快于EM算法;讨论了最小Pearson χ2统计量估计与极大似然法估计的近似关系。推荐极大似然估计牛顿迭代法和最小Pearson χ2估计法。

浙江省临安市山核桃产区林地土壤有机碳分布特征

为阐明我国特色干果山核桃(Carya cathayensis)林地土壤有机碳的分布特征,于2008年7—8月采用1km×1km网格在浙江省临安市域内设置山核桃林样地306个,采集0～30cm土壤样品,分析其有机碳和其他养分含量及其空间分布特征.结果表明,不同区域山核桃林地表层土壤有机碳质量分数、碳密度存在较大的差异,平均值分别为18.87g/kg和60.92t/hm2,明显低于相同区域的常绿次生阔叶林.多元协方差分析表明,海拔、乡镇和母岩类型等3因素是影响临安市山核桃林地土壤有机碳含量的主要因素.大峡谷镇山核桃林地土壤有机碳平均含量最高,显著高于河桥、马啸、湍口、清凉峰等乡镇;随着海拔高度的升高,山核桃林地土壤有机碳含量增加,海拔在800m以上的山核桃林地土壤有机碳含量显著高于600m以下的山核桃林地土壤;花岗岩发育的山核桃林地土壤有机碳含量显著高于砂页岩发育的土壤.临安市山核桃林主要分布在西部山区,面积29 047.1hm2,0～30cm土壤有机碳总贮量为1 828.92×103t.土壤有机碳含量与pH、容重呈极显著负相关(R2=0.187 1～0.207 6,n=306,P<0.01),而与碱解氮、有效磷、速效钾和有效硫含量呈极显著正相关(R2=0.193 1～0.708 7,n=306,P<0.01).

关于统计学专业本科人才培养的探讨

文章针对新形势下统计学专业本科人才培养问题,从人才培养目标、课程体系设计、统计教育体系和实践教学方面进行了一些探讨。

基于半参数Hedonic模型的新楼盘房价研究

本文基于杭州市场2009年10月-2011年3月新开楼盘价格数据,并选取了建筑特征、邻里特征、区位特征下的21个属性特征变量,首先建立了半对数Hedonic房价模型,再运用楼盘离市中心距离这一非线性特征变量构建半参数Hedonic房价模型,最后基于5个信息量进行模型评价。分析结果表明,半参数Hedonic模型较半对数线性Hedonic模型更优,上城区、西湖区和下沙区对杭州新开楼盘房价的影响最为明显,物业费、户型面积影响也极为显著,而且这些属性特征均是正向影响楼盘房价。

中国宏观经济时序的趋势-周期分解测算与特征分析

文章利用UC模型、HP滤波、BK滤波和CF滤波、相关系数法研究了中国宏观经济时间序列GDP增速、工业增加值增速以及PPI和CPI的趋势-周期特征。研究发现:不同方法测算的经济趋势成分间、周期成分间不仅存在显著差异,而且相互关系具有反号问题;HP滤波更适于季度GDP增速和工业增加值增速序列的分解,UC模型更适于PPI和CPI的分解,不仅使得趋势成分间、周期成分间关系更加清晰,而且PPI和CPI两者的趋势成分的显著负向关系解释了其背离的典型事实。

总体比例的区间估计和样本量的确定

通过平移计分置信区间中心点,修正和改善其覆盖概率的统计性能,获取抽样总体比例估计的置信区间。对于放回抽样以及总体容量N较大的不放回抽样,平移系数建议都取0.02 z4;对于较小N∈[50,1000]的不放回抽样,平移系数建议取0.024 z4。基于置信区间,给出了相应的明显优于传统的样本量公式。

时间序列模型在农特产产量潜力分析中的应用

农特产生产潜力的分析研究是服务'三农'的一个重要问题,对优化农业生产结构有现实的指导意义.从实践序列分析理论和方法着手,选择临安市1991～2002年的山核桃产量为时间序列数据,建立P阶时间序列预测模型.预测2002年产量结果与实际值误差仅为3.2%,并采用最小信息准则AIC的模型阶数P=17为最佳方案,结果和山核桃盛果期为17年一致.说明模型有其合理性.表3,参3.

基于城乡居民收入面板数据模型的统计分析

论文主要实证分析居民收入相关的两类问题:一是基于面板数据模型,通过逐步回归分析和回归诊断等方法,对城乡收入差距的现状、变动趋势和显著性影响因素等开展实证分析研究;二是利用具有单因素序列相关结构的面板数据模型对居民收入和消费之间的关系进行实证分析。研究的结论可为政府制定切实可行的政策提供一定的参考借鉴,以尽可能提高居民收入,促进消费增长,缓解和缩小城乡居民收入差距。

基于耦合效应的林业碳汇项目风险

【目的】基于林业碳汇项目风险耦合效应的视角,对其风险水平进行测算与评价,以期为项目经营主体和政府部门的风险监管提供决策参考。【方法】利用113位林业碳汇专家对林业碳汇项目风险类别、风险发生概率及其影响程度的认知信息调查问卷,首先对项目风险进行具体划分,形成项目风险清单,包括自然、技术、市场和政策等4个风险子系统,共计22个风险因子;再依据文献并结合林业碳汇项目特点,对林业碳汇项目风险子系统内部与风险子系统之间风险因子的耦合关系进行详细剖析,在确定项目风险耦合关系图和风险积流图的基础上,构建林业碳汇项目风险评价的系统动力学模型,获得系统动力学运行全部参数,并利用VENSIM软件通过情景模拟方法对项目整体风险水平与耦合效应进行测算与评价。【结果】1)耦合效应对林业碳汇项目风险评价结果有明显影响,同质耦合效应要强于异质耦合效应。考虑全部耦合效应时,项目的整体风险水平为6.784,风险等级为Ⅲ;在不考虑耦合效应、同质耦合效应及异质耦合效应时,项目整体风险水平分别为0.355、0.929和3.102,风险等级分别为Ⅰ、Ⅰ和Ⅱ;2)不同风险子系统的耦合效应强弱有明显差异。具体来看,在仅考虑同质耦合效应、仅考虑异质耦合效应以及同时考虑2种耦合效应3种不同情景下,各风险子系统的耦合效应强弱排序均为市场风险>政策风险>技术风险>自然风险;3)在仅考虑同质耦合情景下,“碳汇价格变动与碳市场供给变动”耦合效应最强。在仅考虑异质耦合效应情景下,“国家减排政策变化与碳市场供给变动”耦合效应最强。在同时考虑2种耦合效应情景下,“国家减排政策变化与碳市场供给变动”耦合效应最强。4)风险水平和耦合效应方面,市场和政策风险较大,而技术和自然风险相对较小,但异质耦合效应会使得项目整体风险被逐渐放大。【结论】在林业碳汇项目风险监管中,不仅要关注风险水平本身大小,更要重视风险间的耦合效应,需从源头上防范风险之间的演化与整体风险水平的上升。

中国碳市场交易价格的共同趋势特征研究

以碳交易价格为研究对象,利用2013年6月至2019年3月中国8个碳试点市场的碳交易价格数据,采用面板协整检验方法,从统一整合的视角挖掘国内碳交易价格的共同趋势特征。结果表明:在5%显著水平下,2或3个碳试点市场间的共同趋势特征较明显;4或5个碳试点市场间有一定的共同趋势特征;6个及以上碳试点市场间没有共同趋势。尽管8个碳试点市场交易价格差异较大,但是在全国碳市场统一趋势下,整体兼容性存在很大的改善空间。因此,为实现中国碳市场的衔接统一需要推进配额分配方案建设。碳市场交易需要完善碳交易价格机制,丰富碳交易品种和交易方式。碳市场建设需要推进碳试点过渡,健全相关法律政策体系,从而促进全国碳市场衔接。