探究血液净化中心医疗设备维护与安全管理效果

目的本文主要探究血液净化中心医疗设备维护与安全管理效果。方法 研究时间选择2021年1月-2022年12月,回顾性研究血液净化中心医疗设备维护以及安全管理现状,总结具体的维护与管理方法,分析血液净化中心医疗设备的故障率、相关人员血液透析满意度等指标。结果 在抽选的82件血液净化中心医疗设备中,仅有2件在设备维护以及安全管理期间出现故障,故障发生率在2.44%,相关人员对血液净化中心医疗设备维护与安全管理满意度评分均高于90分。结论 将设备维护以及安全管理策略应用在血液净化中心医疗设备中,可以有效降低血液净化中心医疗设备的故障发生率,确保医疗设备处于安全、稳定的运行状态,从而保障血液净化中心的医疗安全,提高工作人员对血液净化中心医疗设备维护与安全管理满意度。

基于SEER数据库构建并验证腹膜后肿瘤的预后评价预测模型

目的基于监测、流行病学和最终结果数据库(SEER)记录的腹膜后肿瘤数据, 构建并验证腹膜后肿瘤患者生存预后预测模型。方法收集2000至2019年腹膜后肿瘤临床数据, 使用X-title软件计算年龄的最佳截断值, 使用R语言将数据分为建模组和验证组。使用单因素和多因素COX回归分析构建腹膜后肿瘤患者预后预测模型。采用一致性指数(C指数)、受试者工作特征曲线(ROC曲线)和校准曲线对列线图进行评估。将本研究构建的模型与第7版美国癌症联合委员会(AJCC)TNM分期系统进行比较, 采用净重分类改善指数(NRI)和综合判别改善指数(IDI)对模型性能进行评价。结果纳入6个风险因素构建列线图用以预测患者3年和5年存活率。建模组C指数0.742, 验证组C指数0.737。建模组预测3年和5年生存率的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.817和0.794, 验证组分别是0.779和0.789。校准曲线显示建模组和验证组预测3年和5年生存率和实际生存率拟合较好。NRI和IDI结果说明本研究预测模型与第7版AJCC的TNM分期比较具有正改善。以此模型构建的风险分层模型中低风险组预后好于高风险组(P=0), 差异有统计学意义。结论本研究成功构建腹膜后肿瘤预测模型并进行验证, 为患者3年和5年生存率预测提供一个简便可靠的工具。同时, 以本预测模型构建的风险分层模型可以区分不同风险的患者, 对腹膜后肿瘤患者的个体化治疗具有重大意义。