基于P2P及B/S搭建教育云平台与流量管理分析

云计算、教育云的快速发展为打造开放式的教育平台,实现教育资源的共享与管理奠定了坚实的基础.而中国目前的教育云建设基本采用集中式管理,随着时间的推移,教学资源的大量积累,云计算中心将变得不堪重负,管理效率下降,甚至导致系统崩溃.该文以搭建区域性教育云平台为研究对象,提出了综合型P2P流量检测计算模型,为集成集中式和分布式云平台的建设和管理做了一些有益的探索.

“S-ESE”:高职人才培养模式的创新

基于创新教育实践,在理论与实践相结合的基础上,研究探索一个适应于欠发达、欠开发地区高等职业院校发展的人才培养模式,通过与行业企业建立紧密合作的办学机制,广泛吸纳社会资源,实现校企共建专业、共建校内外实训基地、共建专兼职师资队伍,共同办学、共同培养人才,校企共谋发展,以解决在经济欠发达、欠开发地区举办高等教育、高等职业教育,政府和学校时常受到办学经费投入不够、资源短缺困扰等难题,使贫困地区也能办出"让政府省心、与企业贴心、使人民满意"的高质量的高等职业教育。

改进SDM算法在CAN总线通信卡抗干扰设计中的应用

提出了一种基于改进SDM通信卡抗干扰算法,分析了经典SDM算法,该种算法在有噪情况以及严重噪声干扰系统的情况下,信号分离质量大大降低,无法准确恢复有价值信号,改进后的SDM算法采用双态信道模型获取通信卡的平均误码率,实现对通信卡干扰情况下信号传递的控制,是一种有效的抗干扰算法。仿真实验结果说明,改进SDM方法下通信卡的抗干扰性远远高于经典SDM方法,是一种稳健的通信卡抗干扰方法。

数理逻辑的程序可靠性验证

程序可靠性验证往往占用软件开发周期很长的时间,而现行的软件可靠性验证方法主要是基于形式化的方法如基于SPIN的模型检测方法等,但这种方法可能由于模型建立的问题导致验证的复杂性极大提高,造成最后验证失败的结果比比皆是。为解决此问题,本文使用数学方法从数理逻辑角度用推理的方法实现了程序可靠性验证,并完成了客户服务器程序的可靠性验证,证明了该方法切实有效。

基于主动学习方法的网络流分类研究

提出了一种基于主动学习方法的网络流分类方法,采用主动学习技术提取少量高质量的训练样本进行建模.并提出了一种基于轮盘赌选择的样本筛选方法,能够有效避免已有主动学习方法中的早熟收敛现象.实验结果表明,其相对于已有的流识别方法,能够在仅依赖少量高质量训练样本的前提下,保证较高的识别正确率,更适用于现实网络环境.

工学结合模式与校企合作法制化

现代职业教育走过了二十多年的发展历程，在高速发展中，我们职业教育已经为社会，为经济的发展培养了千万的技术技能人才。而且在学校的建设当中，职业教育跟普通高校的教育，是有本质上的区别，人才培养的标准、人才培养的方法、人才培养的内容等等，都有别于我们普通高校。

一种基于用例驱动设计数据库的方法分析与研究

从建模的角度出发，通过自顶向下的可演绎、可推理的设计，保证了从底至顶的可追溯性，使数据库设计理性而科学，从而更好地为信息管理系统服务。

地方高校大数据背景下“软件工程”课程建设研究

作为大数据专业的主干课程,软件工程对于学生实际研制软件能力的提高和培养具有极其重要的意义。本文以AS学院为例,系统地分析了在大数据时代背景下地方高校开展软件工程课程建设的充分性和必要性。从教学现状、教学方法、教学模式及教学过程改进等方面详细探讨了有关软件工程课程建设所面临的系列问题,并提出了应对的措施与建议。通过在地方高校开展大数据背景下软件工程课程的建设工作,既迎合了时代发展的契机,又具有产教融合、突破创新的社会意义与实际价值。也能够为地方高校开展有关大数据工程认证背景下的一流课程建设提供积极的参考及借鉴。