基于模糊理论与BP神经网络的导弹质量评估研究

通过经归一化处理后的导弹各项测试数据,建立合理的模糊化隶属函数模型得出相应的测试项目质量状态模糊集合,结合模糊集合与对应项目的权重值采用模糊综合评判法得出导弹系统的质量状态模糊集合。再通过合理的反模糊化过程,得出导弹各个系统的质量评分值,结合专家评分法和BP神经网络模型训练出导弹总体的质量评分网络,用于由导弹各分系统质量评分值向导弹系统质量评分值的传递,对导弹实际质量评定工作具有指导意义。

基于模糊理论的导弹质量评估

为更好地掌握导弹的质量状态,对基于模糊理论的导弹质量评估进行分析。根据导弹自动化测试系统的测试结果,采用层次分析法对导弹的质量评定体系进行分类,构建导弹质量评估框架。对导弹测试数据的质量等级划分规则进行设计,通过二相Fuzzy统计法,拟合出导弹归一化测试数据属于各个质量状态的隶属函数模型舱,并对导弹各系统以及导弹整体进行了质量综合评定。评估结果验证了该评价体系是合理的。

导弹测试数据的处理与权值计算

为了更好地进行基于测试数据的导弹质量评估工作,在导弹测试数据规范化处理问题上,对于模拟量类型的测试数据,结合数据标称值、历史数据与平均数据进行了更加合理的数据归一化综合计算;在测试模块的权值计算方面,设计了层次分析法与熵权法相结合的综合分析算法。合理的归一化测试数据值和测试模块权重值为后续的导弹质量状态评估打下了良好的数据基础。

导弹装备质量监控体系改进方案

设计了导弹质量监控工作改进与完善方案的总体研究框架;对导弹装备质量监控工作的三个部分(质量检测、质量分析、决策控制)进行了详细分析并提出了具体的研究步骤与思路,提出了三种具体数据处理方法应用于导弹质量分析的过程之中。

基于HLA的导弹装备军民一体化维修保障仿真系统设计与实现

针对有效开展导弹装备军民一体化维修保障及其训练的需求,提出了开发导弹装备军民一体化维修保障仿真系统的课题.在分析导弹装备军民一体化维修保障系统的基础上,设计了基于HLA的导弹装备军民一体化维修保障仿真系统体系结构,开发了联邦成员的对象模型,并运用RTI实现了联邦成员间的信息交互.最后,设计了仿真系统的仿真流程、时间管理服务和所有权管理服务.该仿真系统可为提高器材及其他保障资源利用率、科学制定保障方案、加强军民双方协调指挥控制能力提供一个技术平台.

Agent技术在导弹装备维修保障系统中的应用

阐述了Agent技术,分析了导弹装备维修保障系统的特性,论证了Agent技术对导弹装备维修保障系统的适应性,最后从体系结构、工作流程、通信技术等方面设计和构建了多Agent导弹装备故障诊断系统和多Agent导弹装备维修工作分析系统,为导弹装备的智能化维修保障工作提供了新的思路。