基于Sentinel-2的互助北山林场森林蓄积量反演研究

森林蓄积量是评估森林健康和固碳能力的关键指标,利用遥感技术能够实现区域森林蓄积量的快速估测。本研究以青海省海东市互助北山林场为研究区域,基于森林样地调查数据和Sentinel-2影像,利用提取出的单波段反射率、植被指数、纹理因子和地形因子等筛选出具有代表性的遥感特征,运用随机森林算法实现研究区森林蓄积量反演。主要结果如下:(1)基于皮尔逊相关性分析,确定B11、B10、B6、B7、EVI、SAVI、NIRv、ExGR、MNLI、B12为本研究森林蓄积量反演的遥感特征因子。(2)利用随机森林算法能够有效反演研究区森林蓄积量。反演结果的决定系数R2为0.73,均方根误差RMSE为1.65m^(3)/hm^(2)。(3)互助北山林场乔木林平均蓄积量为134.4m3/hm2,在空间分布上,中东部、东南部和北部部分区域森林蓄积量较高。