渐近辨识建模法在1000 MW火电机组脱硝控制系统优化中的应用

介绍了渐近辨识法在某1000 MW火电机组脱硝控制优化建模中的应用。在SCR(选择性催化还原)原常规PID闭环控制系统正常运行的情况下,采用ASYM(基于渐近辨识方法)通过在SCR装置的喷氨量指令上叠加测试信号,在不干扰SCR装置正常运行的前提下,辨识获取了高精度SCR控制模型,并以此为基础搭建MPC控制器,大大改进了SCR反应器出口NOX浓度的控制品质。

基于先进控制的燃煤机组超低排放指标优化控制技术

提出了一种适合实际应用的燃煤机组超低排放指标优化控制方法,在燃煤机组超低排放指标优化工作中引入先进控制技术,根据燃煤机组超低排放特征,通过多目标非线性模型预测控制技术,实现脱硫率和出口SO_2浓度的全程闭环控制,提高环保排放指标的控制品质;采用变参数非线性模型预测控制技术,实现脱硝率和出口NO_X浓度的多目标控制,提高全过程的控制品质,减少喷氨量的波动;采用神经网络、非线性建模等分析技术,对排放指标有效性监视评估,保证CEMS数据有效性。