基于大数据的电力用户信用评估体系构建

伴随着人们对电力服务需求的多样化以及客户对体验式及自助式服务需求日益迫切,供电营业厅通过部署多功能的营业厅智能设备满足客户服务办理需求。随着自助服务增多,如何防范与应对违约风险成为大数据时代供电营业厅的重要研究课题。基于此,以大数据为背景,依托智能算法、数据分析与处理等先进技术创建了一套电力用户信用评价体系,通过分析与处理电力大数据,预测未来可能出现的违约风险并针对客户既有行为进行信用评级。验证结果表明,这套电力用户信用评价体系支持用户用电特征的精准识别,同时为供电营业厅规避违约风险提供了数据支持。

从5大乳企性格解读中国企业的应急预案

中国乳业目前面临的危机．以及各方对危机的处理方式可以成为更多“中国制造”今后的“反省事件”。当一个企业或者一个行业触及了消费者内心的底线时即使付出更多的资源．

营销客户地址数据标准化应用分析与研究

基于广州供电局营销业务系统的海量地址数据,梳理当前电力地址存在的问题。运用八级分层标准地址结构数据模型,对客户用电地址进行有效管理。通过研究"四位一体"的营销客户标准化地址库的应用领域及场景,充分利用标准化地址数据模型进行地址属性优化工作,在工单流转、服务信息推送、停复电路径规划等应用中将有效减少重复工作,提高客户服务质量、降低企业成本,这对树立企业形象、提升企业竞争力有重要的指导意义。

基于大数据技术的电力客户服务辅助决策系统

作为电网企业对外服务窗口,电网客户服务中心需要整合企业内、外部各种数据资源、存贮和分析海量的客户服务信息。如何对电网企业各类数据进行高效、可靠、低廉地存储,并快速访问和分析,是当前重要的研究课题。分析大数据的特征和大数据的关键技术,其后,设计大数据技术下的电力客户服务辅助决策系统,提出系统的数据体系架构,设计系统功能,总结系统的关键技术和算法,该系统利用大数据技术和数据仓库技术集中存储、管理和应用电网数据,通过统一的大数据服务平台,使用分布式数据库作为结构化、非结构数据的存贮平台和数据分析与挖掘的支撑平台,基于数据仓库模型设计,在数据展示层使用多维数据分析技术。通过系统建设,可以大大提高电网企业的客户服务水平。

营销客户地址数据标准化应用分析与研究

数据库相关系统的建设可以为部分行业单位业务的开展提供多种便捷,而伴随标准地址在社会生产、生活中的广泛使用,标准地址对应客户的唯一编码逐渐受到各个单位的认可。经过标准地址管理系统的建立和使用,具有强化单位内部信息共享和传输的价值,拓宽标准地址的应用场景和范围,为夯实信息化数据库的基础提供可靠的保障。鉴于此,本文围绕营销客户标准地址管理工作的实际情况,阐述了标准地址研究方法相关的四个层面,分析了营销客户地址数据标准化实际应用的三个方面。