探索人工智能在施工图审查的应用

在建筑行业数字化转型和施工图审查改革背景之下,各级政府鼓励使用BIM、AI技术,辅助建设工程项目审查审批。政府机构、审图公司、设计院、地产公司等建筑行业参与方对AI审查的需求日益凸显。政府住建机构作为设计质量的监管方,相继推出施工图审查制度改革,需要投入大量的人力物力对建筑施工图进行审查和抽查。如何在有限的设计和审图周期内,有效把控设计质量,从而避免设计漏洞给工程带来安全隐患和成本增加问题,成为当务之急。基于AI的二三维智能审查可实现项目图纸和模型的一键审查快速生成报告,可低成本随时抽查项目图纸,提前发现设计问题,并对审图报告进行大数据分析应用,协助政府建立监管和评估机制,引导行业和市场良性发展。

基于建筑规范解析的知识推理技术在BIM智能审查中的应用

随着互联网飞速发展以产业数字化转型,数据成为主要生产力,加速推动以大数据、人工智能、BIM技术集成化应用发展,为人工智能技术在工程建设行业构建良好数据环境的同时带来更大的机遇。其中BIM的结构化数据为智能审查提供了很好的模型数据支撑,人工智能技术则为智能化审查提供了有效的手段,从而极大的提高审查效率。本文基于规范解析得到的规范结构化数据,结合建筑信息模型的XDB数据模型表达,提出一种规范结构化数据结合模型表示数据的知识推理技术。在不改变规范结构化数据格式的前提下,基于模型表示数据对规范数据进一步解释和拆解,解决某些规范结构化数据无法满足智能审查需求,提供BIM智能审查深入应用的一种方式。

面向建筑规范解析的嵌套式三元组生成技术

建筑设计图纸的合规性检查是建筑审批过程中的重要一环,以往完全依赖人工专家,耗时耗力且准确度不高,因此自动化审图势在必行。自动化审图的难点在于如何自动化解析海量的建筑设计条文,转化为结构化知识,现有的通用领域文法或语义解析方案不能很好地完成这一领域性很强的任务。本文提出了一种面向建筑设计规范文本的自动化解析方法,通过迭代式地识别文本中的要素,逐层构建嵌套式三元组结构化表达,相较于现有的解析方法,更全面地考虑到了文本所有语义信息。实验结果表明,该方法更能有效识别建筑规范中的各类要素,并在三元组自动生成的效果上取得了显著提升。