基于模糊层次分析法的软件编程能力评估模型

提出了基于模糊层次分析法的计算机专业大学生的编程能力评估模型,Matlab仿真实验验证了算法的有效性和模型的可行性.

基于文本引导图像语义融合的跨模态哈希检索

基于哈希的跨模态检索算法具有存储消耗低和搜索效率高的特点,跨模态哈希检索在多媒体数据中的应用成为当前的研究热点。目前对于跨模态哈希检索的主流方法是研究模态间哈希码的学习能力,忽视了不同模态之间的特征学习能力以及语义融合能力。将Clip中的图像-文本匹配问题转换为像素-文本匹配问题,文本特征经过Transformer解码器查询图片特征,鼓励文本特征学习到最相关的图片像素级信息,并将像素-文本匹配得分引导图片模态的特征学习,挖掘出不同模态之间的更深层次的相关联的语义信息,并引入二元交叉熵损失函数来提升模态之间的语义融合能力,在高维特征映射到低维的汉明空间时能够得到高质量的二值哈希码。在MIRFLICKR-25K和NUS-WIDE数据集上进行对比实验,实验结果表明所提算法模型在不同长度的哈希码条件下的检索效果均优于目前主流的算法。

基于DBSCAN算法的大学生课程兴趣度分析

针对校园无线网对大学生学习行为的影响,通过采集的校园无线网行为数据,挖掘分析评估学生课程兴趣度,更好地辅助教学管理。本文基于DBSCAN聚类算法评估了学生群体课程学习兴趣度。并通过实验验证了DBSCAN聚类算法在大学生课程兴趣度分析的有效性,实验分析结果可为学校学生管理提供了有效决策依据,研究方法也可为其他高校解决类似问题提供了参考。