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题名二氧化氯不同配方杀菌效果及急性毒性研究
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作者
卢程
顾彦东
赵海永
杨辉
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机构
泰州市水产技术指导站
张家口市绿洁环保技术开发有限公司
扬州渔博士生物科技有限公司
扬州大学
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出处
《科学养鱼》
2024年第9期53-54,共2页
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文摘
在水产养殖环境中,病原菌的存在常常导致大规模病害暴发,严重影响水产品的产量和质量。如何有效控制这些病原菌成为水产养殖中的关键问题。二氧化氯(ClO_(2))作为一种高效、安全的消毒剂,其强氧化能力可有效杀灭多种水产动物的致病菌。它在水中的稳定性较高,且不会生成具有“三致”作用(致突变、致畸、致癌)的有机氯化物,被世界卫生组织和世界粮农组织认定为A1级消毒剂。然而,尽管二氧化氯具有显著的杀菌能力,其毒性问题也不容忽视。
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关键词
有机氯化物
杀菌能力
毒性问题
世界粮农组织
二氧化氯
水产养殖环境
致突变
水产动物
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分类号
S948
[农业科学—水产养殖]
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题名基于随机森林-H_(∞)算法的锂电池SOC估计
被引量:2
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作者
顾彦东
王琪
翟延亚
葛蓝田
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机构
江苏理工学院
双登集团股份有限公司
江苏大学
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出处
《电力电子技术》
北大核心
2023年第11期68-73,共6页
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基金
国家自然科学基金(62001198)
江苏省高等学校基础科学(自然科学)研究项目(22KJD470002)。
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文摘
准确估计电池荷电状态(SOC)可以保证锂离子电池的正常工作,为提高锂电池SOC估计精度,以三元锂电池为例,提出了一种基于随机森林(RF)优化的H_(∞)算法实现的电池SOC估计方法。首先建立锂电池双极化模型,构建观测方程和状态方程,其次利用带遗忘因子的最小二乘法对锂电池模型进行阻容参数辨识,然后在获得精确模型的基础上,对RF模型进行训练,最后利用训练好的RF模型对SOC后验估计进行在线补偿,进而实现提高SOC估计精度。在美国联邦城市运行(FUDS)工况和动态应力测试(DST)工况下,对不精确SOC初值的收敛性、线性度、误差3个维度分析,对比EKF,H_(∞)和RF-H_(∞)3种算法,RF-H_(∞)算法展现出很好的抗干扰性和鲁棒性,且估计精度最高,误差可以控制在0.005以内,相对误差可以控制在3%以内。
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关键词
锂离子电池
随机森林
荷电状态估计
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Keywords
lithium battery
random forest
state of charge estimation
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分类号
TM912
[电气工程—电力电子与电力传动]
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