基于复杂网络的盐城市区公交系统研究

城市交通系统是一个动态、开放的复杂系统。交通堵塞和交通事故频发会对现代化城市建设和发展造成负面影响,合理安排交通线路及站点无疑具有较大的现实意义。基于复杂网络的基本理论,建立了盐城市区公交站点的网络模型,并分析其拓扑性质;根据盐城市公交网络实际数据,利用所建网络模型计算公交网络特征参数,验证了该模型的小世界性和无标度性;构建评价指标,对实际采集数据进行仿真和分析,结果表明:盐城市区公交网络具有较强的鲁棒性。

新冠肺炎疫情期间新浪微博用户的情绪识别

为深入了解2020年新冠肺炎疫情期间我国新浪微博用户的讨论焦点和情绪走向,针对用户发布在疫情相关话题下的文本展开研究.首先,进行数据预处理,对部分文本进行人工标注,并利用TextRank算法对已标注的文本进行关键词提取.其次,运用支持向量机、逻辑回归、随机森林3种传统机器学习方法和卷积神经网络、双向长短期记忆网络2种神经网络方法分别进行文本情感分类,并对比分类效果.最后,根据最优分类算法的标注结果进行用户情感指数变化分析,并结合统计过程控制设计微博舆情监测控制图.