一种融合时频信息的钢琴音符端点检测算法

准确的音符端点检测是乐音识别的重要基础。针对端点检测算法中误识别的情况,提出了一种融合时频信息的钢琴音符端点检测算法,先通过能量峰值求出可能的音符起始点,用键号频谱的形式表示音频的频谱特征,再通过余弦相似度和曼哈顿距离筛选音符端点,在不需要音色先验知识的情况下实现音符切分。实验表明,融合时频信息进行音符端点筛选能够有效提高音符端点检测的精度。