城市轨道交通轨旁设备智能培训系统

目的:轨旁设备结构复杂,且很多养护维修项目具有隐蔽性,对检修人员的专业技能要求较高。为实现轨旁设备的可视化培训,开发了轨旁设备智能培训系统。方法:轨旁设备智能培训系统采用BIM(建筑信息模型)+AR(增强现实)技术,实现对轨旁设备及其隐蔽性养护维修项目的可视化处理;采用Revit软件建立轨旁设备三维模型,并基于Unity平台建立转辙机内部隐蔽性养护维修项目的信息模型;采用移动AR技术发布移动终端APP(应用程序),实现电路故障、线路电压及电流走向等隐蔽性养护维修项目检测的可视化展示。结果与结论:轨旁设备智能培训系统基于BIM+AR技术,解决了复杂设备及其内部隐蔽结构的可视化展示问题,可提高培训效果,可对轨旁设备的养护维修提供有效的作业指导。

轨旁信号设备多维度数据挖掘与可视化展示

目的:轨旁信号设备维护数据维度高、时间跨度大、数据体量大,为充分挖掘维护数据价值,提高设备维护效率和设备故障处置效率,需探索维护数据的挖掘与应用方式。方法:分析了轨旁信号设备数据的获取方式、类别、预处理方法和特点,得到了轨旁信号设备的故障类型、故障分布特点和维护规律;介绍了维护数据的挖掘方法和维护策略优化内容;介绍了用于维护数据可视化展示的轨旁信号设备全生命平台的功能模块。结果与结论:上海轨道交通14号线的应用结果表明,实现轨旁信号设备维护数据可视化展示,既便于新员工学习时使用,又能使维护人员直观地了解设备的基本情况和运行状态,有利于缩短维护时间、节约成本、提高企业效益。

轨旁信号设备全生命周期数据管理体系

为解决轨旁信号设备传统管理方式面临的多领域数据表征失控、多部门安全质量追溯失控和多场景安全管理失控这三大挑战,提出构建轨旁信号设备全生命周期数据管理体系。分析了轨旁信号设备管理现状,论述了轨旁信号设备全生命周期数据管理体系三大组成部分——全生命周期数据模型体系、全生命周期安全管理体系和全生命周期数据双向反馈体系的内涵和实现方式,展望了基于智能化技术的轨旁信号设备全生命周期数据管理体系的演变趋势。基于该体系,可实现轨旁信号设备数据的高效管理,进而提升管理效率,优化服务质量。