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基于深度学习牙体分割算法的准确性研究
1
作者
张博钧
崔智铭
+6 位作者
柳稚旭
陈思悦
顾恺隽
李思彤
吴艳棋
沈定刚
朱敏
《上海口腔医学》
CAS
2024年第4期339-344,共6页
目的:应用建立的全自动AI牙体分割算法,从CBCT影像中实现牙体的快速自动化分割,以口内扫描真实离体牙获得的三维数据作为金标准,验证算法的准确性。方法:从上海交通大学医学院附属第九人民医院收集30套CBCT数据及相应的59颗离体牙,通过...
目的:应用建立的全自动AI牙体分割算法,从CBCT影像中实现牙体的快速自动化分割,以口内扫描真实离体牙获得的三维数据作为金标准,验证算法的准确性。方法:从上海交通大学医学院附属第九人民医院收集30套CBCT数据及相应的59颗离体牙,通过建立的算法,分割出CBCT中的牙体三维数据。将离体牙处理后扫描获得的数字化信息作为金标准。为了比较算法分割结果以及扫描结果之间的差异,选取骰子系数(Dice)、灵敏度(sensitivity,Sen)以及平均表面距离(average symmetric surface distance,ASSD)评价算法的分割准确性。选用组内相关系数(ICC)评价AI系统获得单个牙与数字化离体牙的长度、面积和体积差异。由于存在不同体素大小的CBCT,使用ANOVA单因素方差分析不同体素组间的差异,同时通过SNK法对其进行两两比较。采用SPSS 25.0软件包对数据进行统计学分析。结果:算法分割结果与离体牙扫描结果对比后,得到平均Dice值为(94.7±1.88)%,平均Sen为(95.8±2.02)%,平均ASSD为(0.49±0.12)mm。比较数字化离体牙与AI系统获得的单个牙的长度、面积和体积的组内相关系数ICC值,分别为0.734、0.719和0.885,AI系统分割出的单个牙与数字化模型在评价长度、面积和体积时有着较好的一致性,但分割结果在具体数值上与真实情况仍有差异。CBCT体素越小,即分辨率越高,分割结果表现更好。结论:本研究建立的CBCT牙体分割算法能够准确实现各分辨率下CBCT中全牙列的牙体分割。CBCT分辨率提高,能让算法结果更准确。相比目前的分割算法,本研究的算法性能更好。但与实际情况相比,仍有一定差异,需对算法继续改进及验证。
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关键词
人工智能
CBCT
牙体分割
准确性
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职称材料
我的探索
2
作者
顾恺隽
《小学生作文辅导(作文与阅读版)》
2008年第12期52-53,共2页
秋天的一个早晨,我的好朋友拿着一个玻璃瓶,神秘地对我说:"嗨,看啊,多漂亮的水精灵,它们还会生小宝宝呢!"回到家中,禁不住诱惑的我央求妈妈给我买"
关键词
探索
精灵
吸水性树脂
神秘
色素
报纸
藻类
专家
人体
工业
原文传递
题名
基于深度学习牙体分割算法的准确性研究
1
作者
张博钧
崔智铭
柳稚旭
陈思悦
顾恺隽
李思彤
吴艳棋
沈定刚
朱敏
机构
上海交通大学医学院附属第九人民医院口腔颅颌面科
出处
《上海口腔医学》
CAS
2024年第4期339-344,共6页
基金
国家自然科学基金(82001027)
科技部-科技基础资源调查专项课题(2018FY101001)
+1 种基金
中国牙病防治基金会(A2021-145)
上海交通大学医学院附属第九人民医院临床研究助推计划(JYLJ202017)。
文摘
目的:应用建立的全自动AI牙体分割算法,从CBCT影像中实现牙体的快速自动化分割,以口内扫描真实离体牙获得的三维数据作为金标准,验证算法的准确性。方法:从上海交通大学医学院附属第九人民医院收集30套CBCT数据及相应的59颗离体牙,通过建立的算法,分割出CBCT中的牙体三维数据。将离体牙处理后扫描获得的数字化信息作为金标准。为了比较算法分割结果以及扫描结果之间的差异,选取骰子系数(Dice)、灵敏度(sensitivity,Sen)以及平均表面距离(average symmetric surface distance,ASSD)评价算法的分割准确性。选用组内相关系数(ICC)评价AI系统获得单个牙与数字化离体牙的长度、面积和体积差异。由于存在不同体素大小的CBCT,使用ANOVA单因素方差分析不同体素组间的差异,同时通过SNK法对其进行两两比较。采用SPSS 25.0软件包对数据进行统计学分析。结果:算法分割结果与离体牙扫描结果对比后,得到平均Dice值为(94.7±1.88)%,平均Sen为(95.8±2.02)%,平均ASSD为(0.49±0.12)mm。比较数字化离体牙与AI系统获得的单个牙的长度、面积和体积的组内相关系数ICC值,分别为0.734、0.719和0.885,AI系统分割出的单个牙与数字化模型在评价长度、面积和体积时有着较好的一致性,但分割结果在具体数值上与真实情况仍有差异。CBCT体素越小,即分辨率越高,分割结果表现更好。结论:本研究建立的CBCT牙体分割算法能够准确实现各分辨率下CBCT中全牙列的牙体分割。CBCT分辨率提高,能让算法结果更准确。相比目前的分割算法,本研究的算法性能更好。但与实际情况相比,仍有一定差异,需对算法继续改进及验证。
关键词
人工智能
CBCT
牙体分割
准确性
Keywords
Artificial intelligence
Cone-beam CT
Tooth Segmentation
Accuracy
分类号
R781.05 [医药卫生—口腔医学]
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职称材料
题名
我的探索
2
作者
顾恺隽
机构
上海市上南五村小学四(
出处
《小学生作文辅导(作文与阅读版)》
2008年第12期52-53,共2页
文摘
秋天的一个早晨,我的好朋友拿着一个玻璃瓶,神秘地对我说:"嗨,看啊,多漂亮的水精灵,它们还会生小宝宝呢!"回到家中,禁不住诱惑的我央求妈妈给我买"
关键词
探索
精灵
吸水性树脂
神秘
色素
报纸
藻类
专家
人体
工业
分类号
G624.24 [文化科学—教育学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度学习牙体分割算法的准确性研究
张博钧
崔智铭
柳稚旭
陈思悦
顾恺隽
李思彤
吴艳棋
沈定刚
朱敏
《上海口腔医学》
CAS
2024
下载PDF
职称材料
2
我的探索
顾恺隽
《小学生作文辅导(作文与阅读版)》
2008
0
原文传递
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