解Job-shop调度问题的自适应遗传方法

研究Ｊｏｂ－ｓｈｏｐ调度问题。首先分析遗传算法的参数值优化问题，然后结合遗传算法和调度的特性，构造解Ｊｏｂ－ｓｈｏｐ调度问题的自适应遗传方法，最后针对几个典型调度问题提出解决方案。仿真实验表明了此法用于复杂调度问题的优越性。

基于遗传的一种 Job-shop 调度方法

着重讨论了遗传算法的参数值的优化问题，然后结合遗传算法和Ｊｏｂ－ｓｈｏｐ调度的特性，构造解Ｊｏｂ－ｓｈｏｐ调度问题的自适应遗传方法．仿真实验表明了此法用于大规模复杂实际生产过程中工件加工调度的优势．

混合遗传算法在Job-shop调度问题中的应用

首先建立了Ｊｏｂ－ｓｈｏｐ调度问题的神经网络模型，根据这种模型的特点，提出了求解复杂Ｊｏｂ－ｓｈｏｐ调度问题的混合遗传算法．仿真结果表明了本文方法的有效性，在运行时间和最优率方面具有较好的优势．

基于成组技术的一种柔性调度方法

研究柔性制造系统中工件的加工调度问题，通过对加工路线作弱化处理来提高调度质量，即在工艺约束条件下确定工序的成组优化．利用遗传算法可以有效地解决这一过程的寻优问题．仿真实验表明方法有效．

基于成组技术的柔性调度的两层遗传方法

研究用遗传算法解决柔性调度问题，在工艺的约束条件下，通过对柔性制造系统中工件的加工路线和加工顺序的优化来提高调度质量，利用两层寻化的遗传方法可以有效地解决这一过程的寻优问题，仿真实验说明了这一方法的有效性．

分布式微机数据采集系统

介绍了由MCS-51单片机和3C86微机构成的两级分布式数据采集系统.文中介绍了系统硬件构成,重点说明了计算机异步通信,讨论了设计通信软件应考虑的问题,给出了数据采集系统的硬件电路和通信软件.