基于神经网络的图像弱监督语义分割算法

类别激活热度图算法是一种可以在图像中找到具体分类对应的热度图的使用弱监督样本进行训练的算法,算法提取得到的语义信息可以提供给其他的检测任务或者定位任务所使用。提出一种使用神经网络进行计算的图像语义分割的算法,仅需要使用弱监督的训练数据对神经网络进行训练,得到模型。该算法将神经网络所输出的特征图像与网络参数相结合计算得到语义分割的大致区域,再在其中使用语义信息回传的方法,从大致区域的结果中得到更为精确的图像语义分割。最后介绍了该算法在不同的数据集上进行验证的结果,并且展示了内部的实现细节。

双定子摆动液压马达泄漏与容积效率分析及密封改进

为了详细分析双定子摆动液压马达的泄漏和容积效率,获得合理的间隙密封尺寸和密封结构改进方案,基于双定子摆动液压马达内部结构的分析,归纳出内、外马达的几何排量计算式,分析出该马达的主要泄漏途径。通过建立各泄漏途径的流量数学式,得到马达在不同连接形式下总泄漏量的一般公式。对不同连接形式下马达的容积效率进行了理论计算,针对马达的端面泄漏提出了密封结构改进方案,同时搭建试验台对改进前后的双定子摆动液压马达样机进行了容积效率测试。结果表明,随着马达进出口压差从1 MPa逐渐升高到10 MPa,马达的容积效率随之降低;且在不同的连接方式下,马达的容积效率也不相同,当进出油口压差一定时,外马达单独工作容积效率最高,内、外马达差动工作容积效率最低。如当马达行程时间为3 s,进出油口压差为4 MPa时,马达容积效率最大值约为92%,最小值约为86%。并且对该马达端面密封的改进可使其容积效率在一定程度上有所提高。该研究为双定子摆动液压马达的设计和应用提供参考。

齿轮型多泵多马达传动系统设计与试验

为了使定量泵输出多级定流量以及定量马达输出多级定转速和定转矩,在比例型和并联型齿轮多泵/多马达的基础上提出了齿轮型多泵多马达传动理论。基于1-1比例型和3并联型齿轮多泵/多马达设计了2种齿轮型多泵多马达传动系统,并阐述了其工作原理和特点,且对2种齿轮型多泵多马达传动系统在不同工作方式下的输出特性进行了理论分析和拓展,并搭建了齿轮型多泵多马达传动系统试验平台。试验结果表明:齿轮型多泵多马达传动系统在不同工作方式下可输出多级定转速和定转矩,且各级转速和转矩存在一定的比例关系。试验结果与理论分析基本一致,验证了理论分析的正确性,为齿轮型多泵多马达传动系统的设计与研究奠定了基础。

DPsIR^+:一种基于动态空间槽的分布式并行空间索引树

空间索引是空间数据库的关键组成部分,其性能的优劣直接决定着空间数据操作的效率。为此,在分析了现有各种空间索引的基础上,将分布并行处理技术与空间索引相融合,提出了一种 DPsIR^+树。DPsIR^+树借助繁衍和返祖,动态分割空间槽,并将它们映射到多个节点机上。每个节点机再将其对应空间槽中的空间对象组织成 R 树,并将R树分裂成多个残枝,将残枝并行存入本地 MultiDisk 中;在内存中则按 R-link 组织空间对象,按 R^+处理节点溢出。实验结果表明 DPsIR^+树具有良好的查询特性。

比例型多泵多速马达传动系统设计与试验

为了解决目前广泛应用的液压传动输出特性单一等问题,基于比例型多泵和多速马达提出了比例型多泵多速马达传动理论。在阐述比例型多泵/多速马达结构和工作原理的基础上,设计了2种比例型多泵多速马达传动系统,并对其在不同工作方式下的输出特性进行了理论分析,且进一步探讨了多泵和多速马达排量比例系数对传动系统的影响。通过对比例型多泵多速马达传动系统的输出特性的理论拓展,得到该液压传动系统在不同工作方式下输出转速和转矩的一般公式,并搭建比例型多泵多速马达传动系统试验平台。试验结果表明:比例型多泵多速马达通过切换多泵和多速马达的工作方式,可输出多级定转速和定转矩,且各级转速和转矩与排量比例系数相关。该研究为比例型多泵多速马达传动系统的设计和应用奠定了基础。

力平衡型多输入齿轮马达的转矩特性分析与试验

针对传统齿轮马达径向力不平衡、只能输出一种转矩和转矩脉动较高的问题,提出了力平衡型多输入齿轮马达。该马达在一个壳体内有内、外两种马达,可通过不同的连接方式实现4种定转矩和定转速的输出。通过对马达的输出转矩进行理论计算和试验,分析了马达在4种工作方式下的瞬时转矩及转矩脉动,结果表明,单个马达工作时的转矩脉动与啮合齿轮的齿数有关。多个马达同时工作时的转矩脉动与齿轮啮合点的位置及脉动周期有关,当3个内马达共同工作,内、外马达共同工作,内、外马达差动工作时,在内、外马达脉动周期相同的前提下,可调节啮合点的位置,分别使3个小齿轮的轮齿啮合位置相差1/3,内、外马达轮齿啮合位置相差1/2,内、外马达轮齿啮合位置相同,通过瞬时转矩的叠加,使输出合转矩的脉动最小。试验结果表明,在调节齿轮啮合点的位置后,相同工作方式下的转矩脉动程度明显减少,该研究为多输入马达的进一步研究提供了参考。

双定子多输出泵在同步回路的设计

随着液压技术的普及,液压同步回路的应用获得了工程行业广泛的认可,但是当前最为常见的几种同步回路却存在很多弊端。如何更好地实现同步运动效果,获得更多的同步运动形式、更高的同步精度是液压同步回路设计中的重要任务。双定子多输出泵作为一种新型的液压元件,由内泵和外泵构成,既能够实现多输出,还能根据要求实现比例输出,并且内外泵之间相互独立,既能实现单独输出,也能实现联合输出。将这种新型液压元件进行回路设计,取代原有的液压同步回路设计,探究新型液压元件双定子多输出泵(简称双定子泵)在同步回路中应用的性能特点以及其驱动多液压缸同步的规律。借助液压系统的分析,设计出单作用双定子泵、双作用双定子泵的同步回路,与传统的同步回路进行比较,发现新型同步回路具有能驱动不同缸径的液压缸同步,能实现多种同步速度,具有回路功率损失少,泵的使用个数少,同步精度高等优点;用已加工出的双定子泵样机组成同步回路进行实验,结果表明其确实能够达到较高的同步精度,并且发现影响新型同步回路同步精度的主要因素为双定子泵的内部泄露。因此,应用双定子多输出泵能消除当前液压回路中的一些问题,为同步回路提供了一个新的研究方向,为双定子液压元件的应用奠定了理论研究基础。

分布式并行数据库系统中任务分配算法的设计

在分析传统任务分配算法的基础上,设计了一种改进的混合启动自适应任务分配算法。该算法根据系统总体负载变化自适应地选择启动策略,考虑任务对资源的需求和系统中的数据分布,有效地选择节点进行探询,使任务分配的开销最小化。在分布式并行数据库系统DPSQL中的使用表明,该算法比传统算法提供更高的任务执行效率和更好的系统稳定性。

基层安全生产管理创新之我见

随着盐业体制改革的不断深化,制盐企业如何实现安全低耗、优质增产,最终提高企业竞争力,是一个值得深入思考的问题。从"以人为本"的科学发展观角度分析,安全生产管理与人力资源管理、企业技术创新、物资后勤保障等工作的关系,安全生产管理是1,其他都为0,可见安全生产管理是根本。本文就开展安全教育、建立安全模式、强化监管机制等方面工作进行了一些探索,并提出有益的建议。

一种解决机器视觉特征多样性的快速分类算法

多类分类作为机器学习领域中的经典任务之一,在面对数据规模日益增长的形势下,样本特征容易出现类间混淆、类内多态的多样性分布。针对传统分类器的不足以及测试计算量大的问题,提出基于优化全局期望损失的标签软分类森林模型,由创新的目标函数主导完成分类树的生成与训练,有效解决特征多样性,并大幅提升测试性能。在人工合成数据集与机器视觉领域标准数据集的实验中,直观诠释了模型的训练特点并清晰,证明了其在分类精度与测试效率上的显著优势。

破碎顶板垮塌采场胶结充填治理

针对金厂河多金属矿一步骤破碎顶板垮塌治理难题,采用三维激光扫描的方式,探明了采场顶板垮落形态特征,构建了破碎顶板垮塌采场三维可视化模型。通过对金厂河矿胶结充填体强度需求的理论计算,设计一步骤胶结充填体整体强度为3.0 MPa。基于充填料浆配比试验、扩展度试验和流变试验,综合确定充填工艺参数为:料浆质量浓度为68%~72%,灰砂比为1∶8。结合21#采场三维空区模型和形态,合理布置了充填挡墙和充填下料工程,进而保障了破碎顶板垮塌采场胶结充填体的稳定性。

白芍解郁颗粒中大孔吸附树脂残留物质量标准的研究

目的 :研究控制白芍解郁颗粒中大孔吸附树脂残留物的质量标准。方法 :采用气相色谱顶空进样法测定样品中的树脂残留物。结果 :以毛细管柱HP FFAP ,柱温采取程序升温 ,FID为检测器 ,载气为氮气 ,顶空温度为 75℃ ,顶空时间为 2 0min ,进样针温度为 80℃ ,以该方法测定样品中的甲苯、二甲苯、苯乙烯、1,2 二乙基苯 ;采用毛细管柱HP 5 ,柱温 4 0℃ ,FID为检测器 ,载气为氮气 ,顶空温度为 70℃ ,顶空时间为 2 0min ,进样针温度为 80℃ ,按该方法测定样品中的苯和正己烷。结论 :所采用的方法简便、可靠 。

RP-HPLC法测定西尼地平有关物质

目的建立西尼地平有关物质检测方法。方法采用十八烷基硅烷键合硅胶柱,流动相为乙腈:0.025 mol.L-1磷酸二氢铵溶液:环己烷=60∶39∶1,柱温40℃,流速1.5 ml.min-1,检测波长为240 nm。结果通过破坏性试验,用此条件检测,主峰和杂质峰均能很好的得到分离,不受干扰,专属性强,线性范围:1～16 mg.L-1(r=0.999 992),RSD为0.42%(n=6)。结论该方法能够检测出西尼地平中的有关物质。

原子吸收光谱分析技术与应用

原子吸收光谱法亦称原子吸收分光光度法．是基于物质所产生的原子蒸汽对特定谱线（通常是待测元素的特征谱线）的吸收作用来进行定量的一种方法。原子吸收光谱法采用的原子化方法主要有火焰法、石墨炉法和氢化物发生法。由于原子吸收光谱法测量速度快、精密度高，因此应用领域十分广泛，如环境监测、医学卫生、食品分析等。

基于M估计的三维容栅微小位移系统参数估计

为解决采用传统最小二乘法对三维容栅微小位移系统进行参数估计时产生的拟合偏离问题,提出一种基于M估计的参数估计。使用Huber robust作为损失函数,减少测量数据中少数离散点的干扰。对测量的位移数据做正态性校验,确保预测模型为线性系统。对预测值和测量值进行皮尔逊相关性分析,评估二者的相关系数和显著性。实验测试结果表明,该方法在拟合性能不变的情况下进一步提高了测试系统的稳定性,对系统的参数估计有显著意义。

论供给侧结构性改革背景下乡村经济的转型调整

在乡村经济发展过程中,国家针对农村实际情况,于2016年12月专门下发了《关于深入推进农业供给侧结构性改革加快培育农业农村发展新动能的若干意见》,给农村经济发展的调整转型提供了导向,对此,广大乡村应当以农业农机侧结构性改革为导向,不断实现自身转型调整。本文主要据此展开论述。

动力学光度法测定低含量柠檬酸及其盐类

在稀硝酸介质中,柠檬酸能阻抑Fe3+催化过氧化氢氧化酚红的褪色反应,据此建立了阻抑动力学光度法测定柠檬酸的新方法。方法检出限为1.75mg/L,线性范围为5.0-30mg/L。直接用于柠檬酸生产过程中的废水及稀酸中的柠檬酸含量测定,获得满意结果。

基于ZigBee混合滤波RSSI的室内定位算法

针对复杂的室内环境,基于ZigBee的接收信号强度指示(RSSI)室内定位技术以功耗低、成本低等优势脱颖而出。但RSSI信号强度容易受环境、障碍物、人员走动的干扰而产生波动,影响定位精度。针对以上问题,结合现有滤波算法的优点,提出一种基于卡尔曼滤波、高斯滤波、限幅滤波、加权平均值滤波相融合的新型混合滤波算法——KGWAL。以KGWAL滤波后的RSSI采样值为基础,根据最小二乘法估计路径损耗模型。最后用加权质心三边定位得到实际位置。实验结果表明:KGWAL滤波能很大程度提高RSSI采样值精度,优化后的室内路径损耗模型能够精确反应RSSI与距离的关系,定位精度在0.315 m左右,定位精度得到明显提升。