-
题名电梯故障识别与分类
- 1
-
-
作者
李常明
呼朝
曾建华
薛永霞
顾旭璐
-
机构
宁夏特种设备安全技术检查中心
宁夏银川能源学院
-
出处
《特种设备安全技术》
2024年第3期24-28,共5页
-
基金
宁夏回族自治区重点研发计划项目(No:2023BEG03055)。
-
文摘
电梯是高层建筑必不可少的重要交通工具之一,其安全问题是大家关注的焦点。保障电梯安全可靠运行前提之一是有效降低故障率。为了降低故障率,就需要事先制定有效识别电梯故障,提出危险预警之策略。本文分析了从五个方面获得的电梯可能出现的故障,运用YOLOv5方法,对实时获取的电梯层门开关、液压缓冲器异常、电缆钩挂、底坑异物、涨紧轮上限速器绳松动5种电梯故障共计5000张数据集进行了筛选与标注,并对结果进行了相关测试,以此完成了电梯故障的识别与分类。
-
关键词
电梯故障
YOLOv5
数据集
分类
-
分类号
TU8
[建筑科学]
-
-
题名基于YOLOv5s 6.0的飞机遥感图像分类研究
- 2
-
-
作者
顾旭璐
郭中华
闫梓旭
陈旺
龚轩
王正
-
机构
宁夏大学电子与电气工程学院
宁夏沙漠信息智能感知重点实验室
宁夏计量质量检验检测研究院
国华宁夏新能源有限公司
-
出处
《宁夏工程技术》
CAS
2023年第2期187-192,共6页
-
基金
宁夏自然科学基金项目(2020AAC03026)。
-
文摘
为了实现光学遥感图像中飞机目标的快速分类,提出了以YOLOv5s 6.0为基础的网络模型算法。该算法采用自适应锚框计算得到适用于实验中自建数据集的锚框;使用Mosaic数据增强方法增强了数据集的丰富度;使用SPPF模块提高了计算速度;在Backbone部分引入了注意力机制模块CBAM,在Neck部分引入了加权双向特征金字塔网络BiFPN,以便于将高层次与低层次的特征融合,同时保留了原始特征信息,提高了算法的检测分类能力。最后,根据飞机外型特征点,在自建的3种分类数据集上进行了训练。结果表明:平均检测精度的均值达到60.3%,较改进前的算法模型提高了2.9%;该算法可以实现在一张遥感图像上对飞机目标进行快速定位与分类。
-
关键词
飞机遥感图像分类
YOLOv5s
6.0
BiFPN
-
Keywords
classification of aircraft remote sensing images
YOLOv5s 6.0
BiFPN
-
分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-