改性钙基吸附剂在热解原位捕集CO_(2)中的性能

鉴于固废热解原位吸附CO_(2)存在温度较高和吸附剂易烧结的挑战,采用了不同矿物掺杂的天然石灰石制备了一系列钙基固体吸附剂.热解原位单次吸附和循环吸附实验表明,10%蒙脱土掺杂的钙基吸附剂表现出较为稳定的循环吸附特性和更大的吸附负荷,其CO_(2)吸附比最高可达71.52%.在经过10次循环后,仍能保持43.77%的吸附量,同时使热解气热值达到14kJ/g.因此,10%蒙脱土掺杂的钙基吸附剂在固废共热解中能够有效捕集CO_(2),提高热解气热值,具有良好的应用前景.

基于BP神经网络的固体废弃物热解产物分布规律预测

选择4种不同种类的固体废弃物样品进行热解实验,探究在不同热解温度、停留时间、载气流量以及升温速率影响下固、液、气三态产物的分布规律.基于BP神经网络原理,利用Matlab神经网络工具箱,建立了针对不同种类废弃物在不同反应条件下的热解产物产率分布模型.模型的输入条件为反应工况和样品特性参数,输出结果为热解三态产物产率,预测值与实验值吻合良好,相关系数R^(2)为0.9696,均方根误差为2.2975,表明了该模型对热解过程模拟的可行性与有效性.

污泥有机/无机组分对污泥-PVC共热解氯元素迁移转化影响机制

为了在城市有机固废共热解过程中实现HCl减排,以市政污泥和含氯塑料(PVC)为研究对象,系统研究污泥有机/无机矿物组分对氯迁移路径及空间分布转变的影响机制,并通过建立神经网络模型确定了污泥各组分对共热解氯固化率的相对影响.结果表明,污泥与PVC掺混比为3:1时气相氯的排放量从93.29%降低到58.21%,焦油中的氯也由4.82%增加到32.66%,热解焦中氯的保留率从1.89%增加到9.13%;污泥有机组分纤维素、半纤维素、多糖、蛋白质以及无机矿物组分Fe2O3主要促进气相氯向液相转化,有机组分木质素与无机组分CaO促进气相氯向固体转移的能力更强.本文所建立的神经网络模型具备一定的准确性和有效性,模型预测的结果表明,污泥总有机组分对气相氯向固相和液相转化的总贡献率达到71.35%;而各单一组分中,无机组分氧化钙对气相氯向固相转化的贡献最大,与实验结果相符.