浅谈物理课堂教学中的设疑、激趣

兴趣、好奇是中学生学习的主要动力．教师在物理教学中采取设疑、提问、创设问题情境等手段，能有效诱发学生好奇心，产生认知冲突，激发学生积极探索的热情．现就物理课堂教学中设疑、激趣的技巧问题谈点体会．

基于自适应局部斥力与归一化面积损失的工程车辆目标检测

为加强施工场景下的工程车辆安全监管,针对施工场景下工程车辆易互相遮挡、局部特征与全局特征相似以及场景环境复杂的问题,提出一种基于自适应局部斥力与归一化面积损失的工程车辆目标检测算法。其中自适应局部斥力损失可使待检测工程车辆与其他工程车辆目标框相排斥;归一化面积损失使网络学习集中在面积具有相对较大预测误差的工程车辆上;并结合聚类算法设定更适合工程车辆的锚框。研究结果表明:算法可实现在困难场景下对压路机、挖掘机、装载机3类工程车辆的快速准确检测与识别,具有较高的工程应用价值。

2022年前三季度长三角区域经济形势分析

今年以来,长三角区域经济恢复势头向好,呈现出强劲的韧性和动能,表现出生产端各行业回稳向好、韧性增强,内需加快回补、外需保持强劲,民生有效保障,新发展格局提质增效等特点。下阶段,面对“三重压力”、通胀抬头、中小企业经营存难等问题,长三角区域仍将紧扣一体化和高质量两个关键词,巩固经济恢复基础,确保向好势头持续。

人民币国际化对资本流动的影响及其投资启示——以股市、房市为例

近年来,在人民币国际化的战略目标引导下,我国正着力向资本流动自由化、汇率市场化迈进。在此背景下,国内外已就位及预期推出的货币政策和随之而来的利率、汇率波动都将引发大额国际资本持续撤离中国。文章选取了作为时下经济热点的股市与房市,分别探讨了资金出逃对虚拟和实体经济的影响,并由此提出了对个人投资者的一些启示性建议。研究认为,股市、房市持续繁荣的基本逻辑都在于资金面的支持。在资金出逃预期下,个体投资者应当关注货币政策,抓住外汇投资契机,改变股市思维逻辑,注重观察资金面;其中资金充裕的投资者可考虑海外投资不动产。

铁路机车牵引中永磁电机的应用研究

随着铁路行业的不断发展,铁路机车的数量也在不断增多。牵引电机是铁路机车的核心部分,影响着铁路机车的稳定性。在当今时代,传统的牵引电机已经不能满足高速铁路机车的发展需求,制约了高速铁路机车的发展。永磁电机是一种新型的同步电机,通过永磁体的高速旋转,能够产生强劲的电流,有效的提升了牵引的效率,保证了铁路机车的稳定性。本文主要研究的是铁路机车牵引中永磁电机的应用,希望能够给铁路行业提供一些借鉴,促进牵引电机的发展。

嵌入卷积增强型Transformer的头影解剖关键点检测

目的准确可靠的头像分析在正畸诊断、术前规划以及治疗评估中起着重要作用,其常依赖于解剖关键点间的相互关联。然而,人工注释往往受限于速率与准确性,并且不同位置的结构可能共享相似的图像信息,这使得基于卷积神经网络的方法难有较高的精度。Transformer在长期依赖性建模方面具有优势,这对确认关键点的位置信息有所帮助,因此开发一种结合Transformer的头影关键点自动检测算法具有重要意义。方法本文提出一种基于卷积增强型Transformer的U型架构用于侧位头影关键点定位,并将其命名为CETransNet(convolutional enhanced Transformer network)。通过改进Transformer模块并将其引入至U型结构中,在建立全局上下文连接的同时也保留了卷积神经网络获取局部信息的能力。此外,为更好地回归预测热图,提出了一种指数加权损失函数,使得监督学习过程中关键点附近像素的损失值能得到更多关注,并抑制远处像素的损失。结果在2个测试集上,CETransNet分别实现了1.09 mm和1.39 mm的定位误差值,并且2 mm内精度达到了87.19%和76.08%。此外,测试集1中共有9个标志点达到了100%的4 mm检测精度,同时多达12个点获得了90%以上的2 mm检测精度;测试集2中,尽管只有9个点满足90%的2 mm检测精度,但4 mm范围内有10个点被完全检测。结论CETransNet能够快速、准确且具备鲁棒性地检测出解剖点的位置,性能优于目前先进方法,并展示出一定的临床应用价值。