基于改进FCM算法的乳腺肿瘤图像分割研究

提出了一种改进的模糊C均值聚类(FCM)图像分割方法,以实现对乳腺癌肿块进行快速和准确地分割。选取一例经病理确诊的乳腺癌患者的两个不同体位X线摄影图像,分别采用传统FCM算法、改进分水岭算法和该文改进的FCM图像分割算法进行了肿块分割研究。结果表明,文中提出的算法可以准确实现肿块的分割和轮廓标记,比其他两种算法具有更好的分割效果。

改进分水岭算法在X线乳腺癌图像分割中的应用研究

早期诊断和治疗是降低乳腺癌发病率和死亡率的有效途径。使用乳腺X线摄影技术进行乳腺癌的早期筛查是一种常用方法,借助于计算机辅助的乳腺癌的图像分割在很大程度上可以帮助临床医生进行诊断和治疗。基于传统分水岭算法的过分割和漏分割问题,本文提出了一种改进的分水岭算法进行乳房肿块的分割方法,以提升算法分割的准确性和实用性,从而有效地对肿块进行分割。